Методы исследования в дипломной работе: пример и образец оформления

Оглавление:

Методы исследования — это особые процедуры сбора и анализа данных. Разработка ваших исследовательских методов — неотъемлемая часть вашего исследовательского плана. Планируя свои методы, вы должны принять два ключевых решения.

Во-первых, решите, как вы будете собирать данные. Ваши методы зависят от того, какие данные вам нужны, чтобы ответить на ваш исследовательский вопрос:

Качественные или количественные: будут ли ваши данные иметь форму слов или чисел?
Первичные и вторичные: будете ли вы собирать исходные данные самостоятельно или будете использовать данные, которые уже были собраны кем-то другим?
Описательное или экспериментальное: будете ли вы проводить измерения чего-либо как есть, или вы будете проводить эксперимент?

Во-вторых, решите, как вы будете анализировать данные:

Для количественных данных вы можете использовать методы статистического анализа, чтобы проверить взаимосвязь между переменными.
Для качественных данных вы можете использовать такие методы, как тематический анализ, для интерпретации закономерностей и значений данных.

Методы сбора данных

Данные — это информация, которую вы собираете для ответа на свой исследовательский вопрос.

Используемые методы сбора данных зависят от типа данных, которые вам нужны.

Эмпирические методы исследования

Методы исследований традиционно делятся на основные и специальные.

Общие методы научного познания: теоретические методы,
эмпирические методы,
математические методы.

Эмпирическое исследование – это отдельная группа методов, включающая в себя опосредованный или непосредственный сбор данных, получаемых в ходе изучения какого-либо явления.

Наблюдение – это метод познания, состоящий в преднамеренном, целенаправленном восприятии реальных объектов.

Виды наблюдения:

Структурированное наблюдение – это наблюдение, осуществляемое по плану;
Неструктурированное наблюдение – это наблюдение, при котором определен только объект наблюдения
Полевое наблюдение – это наблюдение в естественной обстановке;
Лабораторное наблюдение – это наблюдение, при котором объект находится в искусственно созданных условиях
Непосредственное наблюдение – это наблюдение, в процессе которого объект прямо воздействует на органы чувств наблюдателя;
Опосредованное наблюдение – это наблюдение, в котором воздействие объекта на органы чувств наблюдателя опосредовано прибором.

Алгоритм наблюдения:

Определение цели наблюдения.
Выбор объекта наблюдения.
Выбор способов достижения цели наблюдения.
Выбор способа регистрации полученной информации.
Обработка и интерпретация полученной информации.

Эксперимент – метод познания, предполагающий целенаправленное изменение объекта для получения знаний, которые не возможно выявить в результате наблюдения.

Структура программы эксперимента:

Актуальность исследования.
Проблема исследования.
Объект и предмет исследования.
Гипотеза исследования.
Цель и задачи исследования.
Этапы экспериментальной работы, ожидаемые результаты по каждому этапу в форме документов, основные методы исследования.
Научная новизна исследования.

Актуальность исследования

Актуальность исследования – это обоснование необходимости решения той или иной проблемы. Актуальность исследований характеризуется степенью расхождения между спросом на научные идеи, технологии, методические рекомендации и предложениями, которые может дать наука и практика в настоящее время.

Проблема исследования

В основе проблемы исследования лежит противоречие, которое необходимо разрешить в ходе эксперимента и которое обосновывалось при определении актуальности исследования.

Объект и предмет исследования

Объект исследования – это область изучения, предмет – это аспект изучения объекта.

Гипотеза исследования

Гипотеза исследования – это научно обоснованное предположение о разрешении проблемы.

Цели и задачи исследования

Цель исследования – это предполагаемая деятельность, промежуточные и конечные результаты проверки гипотезы.

Задачи – конкретизация цели исследования, ее декомпозиция (расчленение).

Этапы экспериментальной работы

Ожидаемые результаты по каждому этапу в форме документов, основные методы исследования.

Научная новизна исследования

Новизна отражает общественно значимые новые знания, факты, данные, полученные в результате исследования. Критерий новизна отражает содержательную сторону результата. В зависимости от результата на первый план может быть выдвинута теоретическая новизна (концепция, принцип и т.д.), практическая (правило, рекомендация, методика, требование, средство и т.д.) или оба вида одновременно.

Моделирование

Модели – это материальные и мысленно представленные объекты, которые в процессе изучения замещают объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для определенного исследования свойства.

Виды моделирования:

1. Материальное (предметное) моделирование:

физическое моделирование – это моделирование, при котором реальный объект замещается на его увеличенную или уменьшенную копию, позволяющую проводить изучение свойств объекта.
аналоговое моделирование – это моделирование на аналогии процессов и явлений, которые имеют различную физическую природу, но одинаково описываемые формально (одними и теми же математическими уравнениями, логическими схемами и т.п.).

2. Мысленное (идеальное) моделирование:

интуитивное моделирование – это моделирование, основанное на интуитивном представлении об объекте исследования, не поддающимся или не требующим формализации.
знаковое моделирование – это моделирование, использующее в качестве моделей знаковые преобразования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, набор символов и т.д.

Анкетирование

Метод опроса посредством самостоятельного заполнения опросного листа (т.е. анкеты) респондентом (т.е. опрашиваемым) по указанным в нем правилам.

Виды вопросов:

Закрытый вопрос – это вопрос, на который в анкете приводится полный набор вариантов ответов. Закрытые вопросы бывают альтернативные (т.е. предполагающие выбор только одного ответа) и неальтернативные (т.е. предполагающие выбор более одного ответа).

Открытый вопрос – это вопрос, который не содержит подсказки и не навязывает респонденту варианты ответов.

Интервьюирование

Метод опроса, осуществляемый в форме целенаправленной беседы по заранее подготовленному плану с каким-либо лицом или группой лиц, ответы которых на поставленные перед ними вопросы служат исходным источником информации.

Виды интервью:

Формализованное интервью предполагает, что общение интервьюера и респондента строго регламентировано детально разработанными вопросником и инструкцией.
Свободное интервью (беседа) проводится без заранее подготовленного опросника, определяется только тема беседы. Беседа применяется на стадии подготовки массовых анкетных опросов для определения области исследования, пополнения и уточнения данных массовой статистики и как самостоятельный метод сбора информации.

Теоретические методы исследования

Теоретические методы исследования – это такие методы, цель существования которых заключается в том, чтобы кроме установления прецедентов и определения внешних связей между ними, еще и сделать подробное объяснение, что же стало причиной их возникновения, какова сущность их существования и тому подобное.

Анализ и синтез

Анализ – это способ познания объекта посредством изучения его частей и свойств.

Синтез – это способ познания объекта посредством объединения в целое частей и свойств, выделенных в результате анализа.

Сравнение

Сравнение – это способ познания посредством установления сходства и/или различия объектов.

Сходство – это то, что у сравниваемых объектов совпадает.

Различие – это то, чем один сравниваемый объект отличается от другого.

Общий алгоритм сравнения:

Определение объектов сравнения.
Определение аспекта сравнения объектов.
Анализ и синтез объектов в соответствии с аспектом сравнения. Если существенные признаки сравниваемых объектов известны, то их выбирают в соответствии с аспектом сравнения.
Сопоставление существенных признаков сравниваемых объектов, т.е. определение общих и/или отличительных существенных признаков сравниваемых объектов.
Определение различия у общих признаков.
Вывод. Необходимо представить общие и/или отличительные существенные признаки сравниваемых объектов и указать степень различия общих признаков. В некоторых случаях необходимо привести причины сходства и различия сравниваемых объектов.

Обобщение

Обобщение – это способ познания посредством определения общих существенных признаков объектов.

Обобщение базируется на анализе и синтезе, направленных на установление существенных признаков объектов, а также на сравнении, которое позволяет определить общие существенные признаки.

Индуктивное обобщение (от единичного достоверного к общему вероятностному) предполагает определение общих существенных признаков двух и более объектов и фиксировании их в форме понятия или суждения.

Понятие – это мысль, отражающая общие существенные признаки объектов.

Суждение – это мысль, в которой что-либо утверждается или отрицается о признаках объектов.

Алгоритм индуктивного обобщения:

Актуализируйте существенные признаки объектов обобщения.
Определите общие существенные признаки объектов.
Зафиксируйте общность объектов в форме понятия или суждения.

Индуктивному обобщению всегда предшествует анализ, синтез и сравнение. Анализ и синтез направлены на установление существенных признаков объектов. Сравнение позволяет выявить отличительные и общие существенные признаки объектов.

Дедуктивное обобщение (подведение единичного достоверного под общее достоверное) предполагает актуализацию понятия или суждения и отождествления с ним соответствующих существенных признаков одного и более объектов.

Алгоритм дедуктивного обобщения:

Актуализируйте существенные признаки объектов, зафиксированные в понятии или суждении.
Актуализируйте существенные признаки заданного объекта или объектов.
Сопоставьте существенные признаки и определите принадлежность объекта или объектов к данному понятию или суждению.

Качественные и количественные методы исследования

Ваш выбор качественного или количественного сбора данных зависит от типа знаний, которые вы хотите развить.

Для вопросов об идеях, опыте и значениях или для изучения чего-то, что нельзя описать численно, собирайте качественные данные.

Если вы хотите развить более механистическое понимание темы или ваше исследование включает проверку гипотез, собирайте количественные данные.

Метод	Плюсы	Минусы
Качественный	Гибкость — вы часто можете корректировать свои методы по мере развития новых знаний. Можно проводить с небольшими выборками.	Невозможно статистически проанализировать или обобщить на более широкие группы населения. Трудно стандартизировать исследования.
Количественный	Может использоваться для систематического описания больших коллекций вещей. Генерирует воспроизводимые знания.	Требуется статистическая подготовка для анализа данных. Требуются образцы большего размера.

Вы также можете использовать смешанный метод, когда вы используете как качественные, так и количественные методы исследования.

Количественные исследования

Количественное исследование выражается в числах и графиках . Он используется для проверки или подтверждения теорий и предположений. Этот тип исследования можно использовать для установления обобщаемых фактов по теме.

Общие количественные методы включают эксперименты, наблюдения, записанные в виде чисел, и опросы с закрытыми вопросами.

Качественное исследование

Качественное исследование выражается словами . Он используется для понимания концепций, мыслей или опыта. Этот тип исследования позволяет вам получить глубокое понимание по темам, которые не совсем понятны.

Общие качественные методы включают интервью с открытыми вопросами, наблюдения, описанные словами, и обзоры литературы, в которых исследуются концепции и теории.

Различия между количественным и качественным исследованием

В количественных и качественных исследованиях используются различные методы исследования для сбора и анализа данных, и они позволяют вам отвечать на различные типы исследовательских вопросов.

Количественные исследования	Качественное исследование
Ориентирован на проверку теорий и гипотез	Сосредоточен на изучении идей и формулировании теории или гипотезы
Анализируется с помощью математического и статистического анализа	Анализируется путем обобщения, категоризации и интерпретации
В основном выражается в числах, графиках и таблицах	В основном выражается словами
Требуется много респондентов	Требуется несколько респондентов
Закрытые вопросы (с несколькими вариантами ответов)	Открытые вопросы
Ключевые термины: тестирование, измерение, объективность, воспроизводимость.	Ключевые слова: понимание,контекст, сложность, субъективность.

Методы сбора количественных данных:

Опросы : список закрытых вопросов или вопросов с несколькими вариантами ответов, которые раздаются выборке (онлайн, лично или по телефону).
Эксперименты : Ситуация, в которой переменные контролируются и используются для установления причинно-следственных связей.
Наблюдения: наблюдение за объектами в естественной среде, где невозможно контролировать переменные.

Методы сбора качественных данных:

Интервью : устное задание открытых вопросов респондентам.
Фокус-группы: обсуждение темы в группе людей для сбора мнений, которые можно использовать для дальнейшего исследования.
Этнография : участие в жизни сообщества или организации в течение длительного периода времени для пристального наблюдения за культурой и поведением.
Обзор литературы : Обзор опубликованных работ других авторов.

Когда использовать качественное или количественное исследование

Основное правило для принятия решения об использовании качественных или количественных данных:

Используйте количественное исследование, если хотите что-то подтвердить или проверить (теорию или гипотезу).
Используйте качественное исследование, если хотите что-то понять (концепции, мысли, опыт).

Для большинства тем исследования вы можете выбрать качественный, количественный или смешанный подход. Какой тип вы выберете, зависит, среди прочего, от того, используете ли вы индуктивный или дедуктивный исследовательский подход ; ваш исследовательский вопрос (ы) ; проводите ли вы экспериментальное , корреляционное или описательное исследование ; и практические соображения, такие как время, деньги, доступность данных и доступ к респондентам.

Количественный исследовательский подход:

Вы опрашиваете 300 студентов своего университета и задаете им такие вопросы, как: «По шкале от 1 до 5, насколько вы удовлетворены своими профессорами?»

Вы можете провести статистический анализ данных и сделать следующие выводы: «в среднем студенты оценили своих преподавателей на 4,4».

Качественный исследовательский подход:

Вы проводите глубинные интервью с 15 студентами и задаете им открытые вопросы, такие как: «Насколько вы удовлетворены своей учебой?», «Что является наиболее положительным аспектом вашей учебной программы?» и «Что можно сделать для улучшения учебной программы?»

На основе полученных ответов вы можете задать дополнительные вопросы, чтобы прояснить ситуацию. Вы записываете все интервью с помощью программного обеспечения для транскрипции и пытаетесь найти общие черты и шаблоны.

Подход смешанными методами:

Вы проводите собеседование, чтобы узнать, насколько студенты удовлетворены своей учебой. С помощью открытых вопросов вы узнаете то, о чем никогда раньше не задумывались, и получите новые идеи. Позже вы используете опрос, чтобы проверить эти идеи в более крупном масштабе.

Также можно начать с опроса, чтобы выяснить общие тенденции, а затем провести интервью, чтобы лучше понять причины этих тенденций.

Как анализировать качественные и количественные данные

Качественные или количественные данные сами по себе не могут ничего доказать или продемонстрировать, но должны быть проанализированы, чтобы показать их значение в отношении вопросов исследования. Метод анализа различается для каждого типа данных.

Анализ количественных данных:

Количественные данные основаны на цифрах. Простая математика или более сложный статистический анализ используется для выявления общих черт или закономерностей в данных. Результаты часто представлены в виде графиков и таблиц.

Анализ качественных данных:

Качественные данные труднее анализировать, чем количественные. Он состоит из текста, изображений или видео вместо цифр.

Некоторые общие подходы к анализу качественных данных включают:

Качественный контент-анализ: отслеживание появления, положения и значения слов или фраз.
Тематический анализ: тщательное изучение данных для определения основных тем и закономерностей.
Анализ дискурса: изучение того, как коммуникация работает в социальном контексте.

Первичные и вторичные данные в исследовании

Первичные данные — это любая исходная информация, которую вы собираете для ответа на свой исследовательский вопрос (например, в ходе опросов , наблюдений и экспериментов ).

Вторичные данные — это информация, которая уже была собрана другими исследователями (например, в ходе государственной переписи населения или предыдущих научных исследований).

Если вы изучаете новый исследовательский вопрос, вам, вероятно, потребуется собрать первичные данные. Но если вы хотите синтезировать существующие знания, проанализировать исторические тенденции или выявить закономерности в крупном масштабе, вторичные данные могут быть лучшим выбором.

Метод	Плюсы	Минусы
Первичный	Можно собрать, чтобы ответить на ваш конкретный исследовательский вопрос. Вы контролируете методы отбора проб и измерений.	Дороже и трудоемко собирать. Требуется обучение методам сбора данных.
Вторичный	Легче и быстрее получить доступ. Вы можете собирать данные, охватывающие более длительные сроки и более широкие географические местоположения.	Нет контроля над тем, как были созданы данные. Требуется дополнительная обработка, чтобы убедиться, что это работает для вашего анализа.

Описательные и экспериментальные методы исследования

В описательном исследовании вы собираете данные о предмете исследования, не вмешиваясь. Срок действия вашего исследования будет зависеть от метода выборки.

В экспериментальном исследовании вы систематически вмешиваетесь в процесс и измеряете результат. Достоверность вашего исследования будет зависеть от вашего экспериментального плана.

Чтобы провести эксперимент, вам необходимо уметь изменять независимую переменную , точно измерять зависимую переменную и контролировать смешивающие переменные . Если это возможно с практической и этической точек зрения, этот метод — лучший выбор для ответа на вопросы о причине и следствии.

Метод	Плюсы	Минусы
Описательный	Позволяет описать предмет исследования, не влияя на него. Доступный — вы можете собрать больше данных в большем масштабе.	Нет контроля над смешивающими переменными. Не могу установить причинно-следственные связи.
Экспериментальный	Больше контроля над мешающими переменными. Может устанавливать причинно-следственные связи.	Вы можете неожиданным образом повлиять на предмет исследования. Обычно для сбора данных требуется больше опыта и ресурсов.

Описательные методы исследования

Описательное исследование обычно определяется как тип количественного исследования, хотя качественное исследование также может использоваться для описательных целей. Метод исследования следует тщательно разрабатывать, чтобы гарантировать достоверность и надежность результатов.

Обзоры

Опросное исследование позволяет собирать большие объемы данных, которые можно анализировать на предмет частотности, средних значений и закономерностей. Общие применения опросов включают:

Описание демографических характеристик страны или региона
Изучение общественного мнения на политические и социальные темы
Оценка удовлетворенности продуктами компании или услугами организации

Наблюдения

Наблюдения позволяют собирать данные о поведении и явлениях, не полагаясь на честность и точность респондентов. Этот метод часто используется психологами, социологами и исследователями рынка, чтобы понять, как люди действуют в реальных жизненных ситуациях.

Наблюдение за физическими объектами и явлениями также является важной частью естественнонаучных исследований.

Прежде чем вы сможете разработать проверяемые гипотезы, модели или теории, необходимо наблюдать и систематически описывать исследуемый объект.

Тематические исследования

Пример может быть использован для описания характеристик конкретного субъекта (например, человек, группы, события или организации). Вместо того, чтобы собирать большой объем данных для выявления закономерностей во времени или месте, тематические исследования собирают подробные данные для определения характеристик узко определенного предмета.

Вместо того, чтобы стремиться описать обобщаемые факты, тематические исследования часто сосредотачиваются на необычных или интересных случаях, которые ставят под сомнение предположения, добавляют сложности или раскрывают что-то новое о проблеме исследования.

Экспериментальные методы исследования

Эксперимент — это тип метода исследования, в котором вы манипулируете одной или несколькими независимыми переменными и измеряете их влияние на одну или несколько зависимых переменных. Планирование эксперимента означает создание набора процедур для проверки гипотезы.

Вы должны начать с конкретного исследовательского вопроса . Возможно, вам придется потратить время на чтение о вашей области обучения, чтобы выявить пробелы в знаниях и найти интересующие вас вопросы.

Чтобы превратить ваш исследовательский вопрос в экспериментальную гипотезу, вам необходимо определить основные переменные и сделать прогнозы о том, как они связаны. Начните с простого перечисления независимых и зависимых переменных. Затем вам нужно подумать о возможных смешивающих переменных и подумать, как вы можете контролировать их в своем эксперименте.

Примеры методов анализа исследуемых данных

Методы исследования для анализа данных

Метод исследования	Качественный или количественный?	Когда использовать
Статистический анализ	Количественный	Анализировать данные, собранные статистически достоверным образом (например, в результате экспериментов, опросов и наблюдений).
Мета-анализ	Количественный	Для статистического анализа результатов большой коллекции исследований. Может применяться только к исследованиям, в которых данные были собраны статистически достоверным образом.
Тематический анализ	Качественный	Для анализа данных, собранных из интервью, фокус-групп или текстовых источников. Чтобы понять общие темы в данных и то, как они передаются.
Анализ содержания	Любой	Для анализа больших объемов текстовых или визуальных данных, собранных из опросов, обзоров литературы или других источников. Может быть количественным (то есть частотностью слов) или качественным (т.е. значениями слов).

Часто задаваемые вопросы о методах исследования

В чем разница между количественными и качественными методами?

Количественные исследования имеют дело с числами и статистикой, а качественные —со словами и значениями.

Количественные методы позволяют проверять гипотезы путем систематического сбора и анализа данных, а качественные методы позволяют глубже исследовать идеи и опыт.

Что такое смешанные методы исследования?

В исследованиях со смешанными методами вы используете как качественные, так и количественные методы сбора и анализа данных, чтобы ответить на ваш исследовательский вопрос .

Что такое выборка?

Образец представляет собой подмножество лиц из большего населения . Выборка означает выбор группы, из которой вы фактически будете собирать данные в своем исследовании. Например, если вы изучаете мнения студентов в своем университете, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках популяции.

Как мне решить, какие методы исследования использовать?

Используемые вами методы исследования зависят от типа данных, необходимых для ответа на ваш исследовательский вопрос .

Если вы хотите что-то измерить или проверить гипотезу , используйте количественные методы . Если вы хотите исследовать идеи, мысли и значения, используйте качественные методы .
Если вы хотите проанализировать большой объем легкодоступных данных, используйте вторичные данные. Если вам нужны данные, специфичные для ваших целей, с контролем над тем, как они генерируются, собирайте первичные данные.
Если вы хотите установить причинно-следственные связи между переменными , используйте экспериментальные методы. Если вы хотите понять характеристики предмета исследования, используйте описательные методы.

В чем разница между методом и методологией?

Методология относится к всеобъемлющей стратегии и обоснованию вашего исследовательского проекта . Он включает в себя изучение методов, используемых в вашей области, и лежащих в их основе теорий или принципов, чтобы разработать подход, соответствующий вашим целям.

Методы — это специальные инструменты и процедуры, которые вы используете для сбора и анализа данных (например, эксперименты, опросы и статистические тесты).

В более коротких научных статьях, целью которых является отчет о результатах конкретного исследования, вы можете просто описать то, что вы сделали, в разделе о методах .

В более длительный или более сложный исследовательский проект, такой как дипломная работа , вы, вероятно, включите раздел методологии, где вы объясните свой подход к ответам на вопросы исследования и процитируете соответствующие источники, чтобы поддержать ваш выбор методов.

Пример метода исследования в дипломной работе

Образец метода исследования в дипломной работе

Скачать образец метода исследования в дипломной работе