Для связи в whatsapp +905441085890

Векторы в математике — определение и основные понятия с примерами

Величины, которые полностью определяются своим численным значением, называются скалярными. Примерами скалярных величин являются: площадь, длина, объем, температура, работа, масса.

Другие величины, например сила, скорость, ускорение, определяются не только своим числовым значением, но и направлением. Такие величины называют векторными. Векторная величина геометрически изображается с помощью вектора.

Вектор — это направленный прямолинейный отрезок, т. е. отрезок, имеющий определенную длину и определенное направление. Если А — начало вектора, а В — его конец, то вектор обозначается символом Вектор или Вектор. Вектор Вектор(у него начало в точке В, а конец в точке А) называется противоположным вектору Вектор. Вектор, противоположный вектору Вектор, обозначается —Вектор.

Длиной или модулем вектора Вектор называется длина отрезка и обозначается |Вектор|. Вектор, длина которого равна нулю, называется нулевым вектором и обозначается Вектор. Нулевой вектор направления не имеет.

Вектор, длина которого равна единице, называется единичным вектором и обозначается через Вектор. Единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора Вектор, называется ортом вектора Вектор и обозначается Вектор.

Векторы Вектор называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых; записывают ВекторКоллинеарные векторы могут быть направлены одинаково или противоположно.

Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору. £5] Два вектора Вектор называются равными Вектор, если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют одинаковые длины. Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, а начало вектора помещать в любую точку О пространства.

Вектор


На рисунке 1 векторы образуют прямоугольник. Справедливо равенство Вектор но Вектор Векторы Вектор — противоположные, Вектор

Равные векторы называют также свободными. Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Если среди трех векторов хотя бы один нулевой или два любые колли-неарны, то такие векторы компланарны.

Линейные операции над векторами

Под линейными операциями над векторами понимают операции сложения и вычитания векторов, а также умножение вектора на число.

Пусть Вектор — два произвольных вектора. Возьмем произвольную точку О и построим вектор Вектор От точки А отложим вектор Вектор Вектор Вектор, соединяющий начало первого вектора с концом второго, называется суммой векторов Вектор:Вектор (см. рис. 2).

Вектор

Это правило сложения векторов называют правилом треугольника. Сумму двух векторов можно построить также по правилу параллелограмма (см. рис. 3).

Вектор

На рисунке 4 показано сложение трех векторов Вектор

Вектор

Под разностью векторов Вектор понимается вектор Вектор такой, что Вектор (см. рис. 5).

Вектор

Отметим, что в параллелограмме, построенном на векторах Вектор, одна направленная диагональ является суммой векторов Вектор, а другая — разностью (см. рис. 6).

Вектор

Можно вычитать векторы по правилу: Вектор, т. е. вычитание векторов заменить сложением вектора Вектор с вектором, противоположным вектору Вектор

Произведением вектора Вектор на скаляр (число) Вектор называется вектор Вектор, который имеет длину Вектор, коллинеарен вектору Вектор, имеет направление вектора Вектор, если Вектор и противоположное направление, если Вектор.Например, если дан векторВектор, то векторы Вектор будут иметь вид Вектор

Из определения произведения вектора на число следуют свойства этого произведения:

1) если Вектор Наоборот, если Вектор, то при некотором Вектор верно равенство Вектор

2) всегда Вектор, т. е. каждый вектор равен произведению его модуля на орт.

Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:

Вектор

Эти свойства позволяют проводить преобразования в линейных операциях с вектором так, как это делается в обычной алгебре: слагаемые менять местами, вводить скобки, группировать, выносить за скобки как скалярные, так и векторные общие множители.

Проекция вектора на ось

Пусть в пространстве задана ось l, т. е. направленная прямая. Проекцией точки М на ось l называется основание Вектор перпендикуляра Вектор, опущенного из точки на ось.

Точка Вектор есть точка пересечения оси l с плоскостью, проходящей через точку М перпендикулярно оси (см. рис. 7).

Вектор

Если точка М лежит на оси l , то проекция точки М на ось совпадает с М.

Пусть Вектор — произвольный вектор Вектор. Обозначим через Вектор проекции на ось l соответственно начала А и конца В вектора Вектор и рассмотрим вектор Вектор

Проекцией вектора Вектор на ось l называется положительное число Вектор, если вектор Вектор и ось l одинаково направлены и отрицательное число —если вектор Вектор и ось l противоположно направлены (см. рис. 8). Если точки Вектор совпадают Вектор, то проекция вектора Вектор равна 0.

Проекция вектораВектор на ось l обозначается так: Вектор. Если Вектор или Вектор, то Вектор.

Угол Вектор между вектором Вектор и осью l (или угол между двумя векторами) изображен на рисунке 9. Очевидно, Вектор

Вектор

Рассмотрим некоторые основные свойства проекций. Свойство 1. Проекция вектора Вектор на ось l равна произведению модуля вектора Векторна косинус угла Вектор между вектором и осью, т. е. Вектор

Вектор

Следствие:

Проекция вектора на ось положительна (отрицательна), если вектор образует с осью острый (тупой) угол, и равна нулю, если этот угол — прямой.

Следствие:

Проекции равных векторов на одну и ту же ось равны между собой.

Свойство 2. Проекция суммы нескольких векторов на одну и ту же ось равна сумме их проекций на эту ось.

Пусть, например, Вектор Имеем Вектор т. е. Вектор (см. рис. 11).

Свойство 3. При умножении вектора Вектор на числоВектор его проекция на ось также умножается на это число, т. е.

Вектор
Вектор

При Вектор имеем

Вектор
(свойство 1)

При Вектор:

Вектор

Свойство справедливо, очевидно, и при Вектор.

Таким образом, линейные операции над векторами приводят к соответствующим линейным операциям над проекциями этих векторов.

Разложение вектора по ортам координатных осей. Модуль вектора. Направляющие косинусы

Рассмотрим в пространстве прямоугольную систему координат Oxyz. Выделим на координатных осях Ох, Оу и Oz единичные векторы (орты), обозначаемые Векторсоответственно (см. рис. 12).

Выберем произвольный вектор а пространства и совместим его начало с началом координат: Вектор

Найдем проекции вектора Вектор на координатные оси. Проведем через конец вектора Вектор плоскости, параллельные координатным плоскостям. Точки пересечения этих плоскостей с осями обозначим соответственно через Вектор Получим прямоугольный параллелепипед, одной из диагоналей которого является вектор Вектор. Тогда Вектор По определению суммы нескольких векторов находим Вектор А так как Вектор то

Вектор

Но

Вектор

Обозначим проекции вектора Вектор на оси Ох, Оу и Oz соответственно через

Вектор

Тогда из равенств (5.1) и (5.2) получаем

Вектор

Эта формула является основной в векторном исчислении и называется разложением вектора по ортам координатных осей.

Числа Вектор называются координатами вектора Вектор, т. е. координаты вектора есть его проекции на соответствующие координатные оси.

Векторное равенство (5.3) часто записывают в символическом виде: Вектор

Зная проекции вектора Вектор, можно легко найти выражение для модуля вектора. На основании теоремы о длине диагонали прямоугольного параллелепипеда можно написать Вектор

Вектор

Отсюда

Вектор

т. е. модуль вектора равен квадратному корню из суммы квадратов его проекций на оси координат.

Пусть углы вектора Вектор с осями Ох, Оу и Oz соответственно равны Вектор По свойству проекции вектора на ось, имеем

Вектор

Или, что то же самое,

Вектор

Числа Векторназываются направляющими косинусами вектора Вектор.

Подставим выражения (5.5) в равенство (5.4), получаем

Вектор

Сократив на Вектор получим соотношение

Вектор

т. е. сумма квадратов направляющих косинусов ненулевого вектора равна единице.

Легко заметить, что координатами единичного вектора Вектор являются числа Вектор т. е. Вектор Итак, задав координаты вектора, всегда можно определить его модуль и направление, т. е. сам вектор.

Действия над векторами, заданными проекциями

Пусть векторы Вектор заданы своими проекциями на оси координат Ох, Оу , Oz или, что то же самое

Вектор

Линейные операции над векторами

Так как линейные операции над векторами сводятся к соответствующим линейным операциям над проекциями этих векторов, то можно записать:

  1. Вектор или кратко Вектор То есть при сложении (вычитании) векторов их одноименные координаты складываются (вычитаются).
  2. Вектор или короче Вектор То есть при умножении вектора на скаляр координаты вектора умножаются на этот скаляр.

Равенство векторов

Из определения вектора как направленного отрезка, который можно передвигать в пространстве параллельно самому себе, следует, что два вектора Вектор равны тогда и только тогда, когда выполняются равенства: Вектор т. е.

Вектор

Коллинеарность векторов

Выясним условия коллинеарности векторов Вектор, заданных своими координатами.

Так как Вектор то можно записатьВектор гдеВектор— некоторое число. То есть

Вектор

Отсюда

Вектор

T.e.

Вектор

Таким образом, проекции коллинеарных векторов пропорциональны. Верно и обратное утверждение: векторы, имеющие пропорциональные координаты, коллинеарны.

Координаты точки

Пусть в пространстве задана прямоугольная декартова система координат Oxyz. Для любой точки М координаты вектораВекторназываются координатами точки М. Вектор Вектор называется радиус-вектором точки М, обозначается г, т. е. Вектор Следовательно, координаты точки — это координаты ее радиус-вектора

Вектор

Координаты точки М записываются в виде М(х; у, z).

Координаты вектора

Найдем координаты вектора Вектор, если известны координаты точек Вектор— Имеем (см. рис. 13):

Вектор

Следовательно, координаты вектора равны разностям соответствующих координат его конца и начала: Вектор

Вектор

Решение заданий и задач по предметам:

Дополнительные лекции по высшей математике:

  1. Тождественные преобразования алгебраических выражений
  2. Функции и графики
  3. Преобразования графиков функций
  4. Квадратная функция и её графики
  5. Алгебраические неравенства
  6. Неравенства
  7. Неравенства с переменными
  8. Прогрессии в математике
  9. Арифметическая прогрессия
  10. Геометрическая прогрессия
  11. Показатели в математике
  12. Логарифмы в математике
  13. Исследование уравнений
  14. Уравнения высших степеней
  15. Уравнения высших степеней с одним неизвестным
  16. Комплексные числа
  17. Непрерывная дробь (цепная дробь)
  18. Алгебраические уравнения
  19. Неопределенные уравнения
  20. Соединения
  21. Бином Ньютона
  22. Число е
  23. Непрерывные дроби
  24. Функция
  25. Исследование функций
  26. Предел
  27. Интеграл
  28. Двойной интеграл
  29. Тройной интеграл
  30. Интегрирование
  31. Неопределённый интеграл
  32. Определенный интеграл
  33. Криволинейные интегралы
  34. Поверхностные интегралы
  35. Несобственные интегралы
  36. Кратные интегралы
  37. Интегралы, зависящие от параметра
  38. Квадратный трехчлен
  39. Производная
  40. Применение производной к исследованию функций
  41. Приложения производной
  42. Дифференциал функции
  43. Дифференцирование в математике
  44. Формулы и правила дифференцирования
  45. Дифференциальное исчисление
  46. Дифференциальные уравнения
  47. Дифференциальные уравнения первого порядка
  48. Дифференциальные уравнения высших порядков
  49. Дифференциальные уравнения в частных производных
  50. Тригонометрические функции
  51. Тригонометрические уравнения и неравенства
  52. Показательная функция
  53. Показательные уравнения
  54. Обобщенная степень
  55. Взаимно обратные функции
  56. Логарифмическая функция
  57. Уравнения и неравенства
  58. Положительные и отрицательные числа
  59. Алгебраические выражения
  60. Иррациональные алгебраические выражения
  61. Преобразование алгебраических выражений
  62. Преобразование дробных алгебраических выражений
  63. Разложение многочленов на множители
  64. Многочлены от одного переменного
  65. Алгебраические дроби
  66. Пропорции
  67. Уравнения
  68. Системы уравнений
  69. Системы уравнений высших степеней
  70. Системы алгебраических уравнений
  71. Системы линейных уравнений
  72. Системы дифференциальных уравнений
  73. Арифметический квадратный корень
  74. Квадратные и кубические корни
  75. Извлечение квадратного корня
  76. Рациональные числа
  77. Иррациональные числа
  78. Арифметический корень
  79. Квадратные уравнения
  80. Иррациональные уравнения
  81. Последовательность
  82. Ряды сходящиеся и расходящиеся
  83. Тригонометрические функции произвольного угла
  84. Тригонометрические формулы
  85. Обратные тригонометрические функции
  86. Теорема Безу
  87. Математическая индукция
  88. Показатель степени
  89. Показательные функции и логарифмы
  90. Множество
  91. Множество действительных чисел
  92. Числовые множества
  93. Преобразование рациональных выражений
  94. Преобразование иррациональных выражений
  95. Геометрия
  96. Действительные числа
  97. Степени и корни
  98. Степень с рациональным показателем
  99. Тригонометрические функции угла
  100. Тригонометрические функции числового аргумента
  101. Тригонометрические выражения и их преобразования
  102. Преобразование тригонометрических выражений
  103. Комбинаторика
  104. Вычислительная математика
  105. Прямая линия на плоскости и ее уравнения
  106. Прямая и плоскость
  107. Линии и уравнения
  108. Прямая линия
  109. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
  110. Кривые второго порядка
  111. Кривые и поверхности второго порядка
  112. Числовые ряды
  113. Степенные ряды
  114. Ряды Фурье
  115. Преобразование Фурье
  116. Функциональные ряды
  117. Функции многих переменных
  118. Метод координат
  119. Гармонический анализ
  120. Вещественные числа
  121. Предел последовательности
  122. Аналитическая геометрия
  123. Аналитическая геометрия на плоскости
  124. Аналитическая геометрия в пространстве
  125. Функции одной переменной
  126. Высшая алгебра
  127. Векторная алгебра
  128. Векторный анализ
  129. Скалярное произведение векторов
  130. Векторное произведение векторов
  131. Смешанное произведение векторов
  132. Операции над векторами
  133. Непрерывность функций
  134. Предел и непрерывность функций нескольких переменных
  135. Предел и непрерывность функции одной переменной
  136. Производные и дифференциалы функции одной переменной
  137. Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных
  138. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
  139. Матрицы
  140. Линейные и евклидовы пространства
  141. Линейные отображения
  142. Дифференциальные теоремы о среднем
  143. Теория устойчивости дифференциальных уравнений
  144. Функции комплексного переменного
  145. Преобразование Лапласа
  146. Теории поля
  147. Операционное исчисление
  148. Системы координат
  149. Рациональная функция
  150. Интегральное исчисление
  151. Интегральное исчисление функций одной переменной
  152. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
  153. Отношение в математике
  154. Математическая логика
  155. Графы в математике
  156. Линейные пространства
  157. Первообразная и неопределенный интеграл
  158. Линейная функция
  159. Выпуклые множества точек
  160. Система координат