Для связи в whatsapp +905441085890

Закон равномерного распределения вероятностей

Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале Закон равномерного распределения вероятностей, которому принадлежат все возможные значения случайной величины Закон равномерного распределения вероятностей, плотность распределения сохраняет постоянное значение, а именно

Закон равномерного распределения вероятностей; вне этого интервала Закон равномерного распределения вероятностей.

Математическое ожидание случайной величины, равномерно распределенной в интервале Закон равномерного распределения вероятностей, равно полусумме концов этого интервала Закон равномерного распределения вероятностей.

График функции равномерного распределения Закон равномерного распределения вероятностей изображен на рис. 16(a), а график плотности распределения Закон равномерного распределения вероятностей — на рис. 16(b).

Закон равномерного распределения вероятностей

Пример:

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Закон равномерного распределения вероятностей равномерно распределенной в интервале (1; 6).

Решение:

Плотность вероятности равномерного распределения Закон равномерного распределения вероятностей Закон равномерного распределения вероятностей. Используем формулу Закон равномерного распределения вероятностей. Подставив Закон равномерного распределения вероятностей Закон равномерного распределения вероятностей, получим Закон равномерного распределения вероятностей. Этот же результат можно получить, используя свойство равномерно распределенной случайной величины Закон равномерного распределения вероятностей.

Найдем дисперсию по формуле Закон равномерного распределения вероятностей,

Закон равномерного распределения вероятностей

На этой странице размещён краткий курс лекций по теории вероятностей и математической статистике с теорией, формулами и примерами решения задач:

Теория вероятностей краткий курс для школьников и студентов

Возможно вам будут полезны эти страницы:

Плотность и свойства распределения вероятностей непрерывной случайной величины
Числовые характеристики непрерывных случайных величин: определение и примеры с решением
Закон нормального распределения вероятностей: определение и пример с решением
Цепи Маркова: определение и пример с решением