Оглавление:
Теоретическая ковариация
- Теоретическая ковариация Если x и y случайные величины, то теоретическая ковариация Математическое ожидание произведения отклонения этих величин Из среднего значения: pop.cov (x, y) = a = E {(x- \ ix) (y- \ 1y)}, (1.11) Где | xx и | iv — теоретические средние значения хны соответственно.
- Как вы можете себе представить, если теоретическая ковариация неизвестна, Оценки несколько Наблюдение. К сожалению, оценка негативно смещена, как E {Cow (x, y)} — Поп. cov (x, y). (1.12) Причина в том, что отклонение выборки Для выборки среднее значение значения Чи Йи.
Недооценивать отклонения от истинного среднего. Людмила Фирмаль
- Очевидно нас Вы можете рассчитать объективные оценки, умножив выборочные оценки н / (н-1) ки. Доказательство родства (1.12) здесь не представлено, 43 Вы можете сделать это самостоятельно, используя приложение в качестве руководства 0,3 (пожалуйста, прочитайте содержание раздела 1.5 заранее).
Эти правила Оретическая ковариация точно такая же, как и выборочная ковариация. Но поскольку это требует интеграции, мы опускаем доказательство Новый расчет. Если хна независима, их теоретическая ковариация равна нулю. Сколько E {(x-iix) (y- \ iy)} = E (x-Vix) (y-VLy) = OxO, (1.13).
Независимость описана в обзоре, а E (x) и E (y) равно \ LX и q соответственно. Людмила Фирмаль
Смотрите также:
Несколько основных правил расчета ковариации | Выборочная дисперсия |
Альтернативное выражение для выборочной ковариации | Правила расчета дисперсии |