Помощь по экономической статистике — решение заданий и задач онлайн

Здравствуйте! Я Людмила Анатольевна Фирмаль, занимаюсь помощью студентам более 17 лет. У меня своя команда грамотных, сильных преподавателей. Мы справимся с любой поставленной перед нами работой технического и гуманитарного плана. И неважно – она по объёму на две формулы или огромная, сложно структурированная, на 125 страниц! Нам по силам всё, поэтому не стесняйтесь, присылайте.

Если что-то непонятно — вы всегда можете написать мне в WhatsApp и я вам помогу!

Как получить помощь в выполнении заданий по экономической статистике

Вы можете написать сообщение в WhatsApp. После этого я оценю ваш заказ и укажу стоимость и срок выполнения вашей работы. Если условия Вас устроят, Вы оплатите, и преподаватель, который ответственен за вашу работу, начнёт выполнение и в согласованный срок или, возможно, раньше срока Вы получите файл готовой работы в личные сообщения.

Сколько стоит помощь

Стоимость помощи зависит от задания и требований Вашего учебного заведения. На цену влияют: сложность, количество заданий и срок выполнения. Поэтому для оценки стоимости заказа максимально качественно сфотографируйте или пришлите файл задания, при необходимости, загружайте поясняющие фотографии лекций, файлы методичек, указывайте свой вариант.

Какой срок выполнения

Минимальный срок выполнения составляет 2-4 дня, но помните, срочные задания оцениваются дороже.

Как оплатить

Сначала пришлите задание, я оценю, после вышлю вам форму оплаты, в которой можно оплатить с баланса мобильного телефона, картой Visa и MasterCard, apple pay, google pay.

Гарантии и исправление ошибок

В течение 1 года с момента получения Вами готового решения действует гарантия. В течении 1 года я и моя команда исправим любые ошибки.

Чуть ниже я предоставила формулы чтобы вы освежили знания и примеры оформления заказов по некоторым темам экономической статистики, так я буду оформлять ваши работы если закажите у меня, это не все темы, это лишь маленькая часть их, чтобы вы понимали насколько подробно я оформляю.

В экономической практике умение пользоваться статистическими методами сбора, обработки и анализа данных является важнейшей составной частью совокупных специальных знаний.

Дисциплина «экономическая статистика» входит в цикл специальных дисциплин в вузовский компонент.

Возможно эта страница вам будет полезна:

Предмет экономическая статистика

Введение в экономическую статистику

Данная страница подходит для студентов и заочников, а также может быть полезна для преподавателей экономических дисциплин и экономистов — практиков.

Приведенные на странице цифровые данные являются условными и не могут служить справочным материалом.

Цель изучения курса «Социально-экономическая статистика» приобретение студентами теоретических знаний и практических навыков в области экономическою анализа и прогноза социально-экономических явлений и процессов, необходимых для практической деятельности специалиста.

Основные задачи дисциплины:

• развивать способности к активному участию в разработке, прогнозной оценке показателей экономики.
• обучить основным методам статистического анализа.
• научить строить причинно-следственные связи между социально-экономическими явлениями.
• формирование у студентов необходимой системы знаний и умений.

Курс «Социально-экономическая статистика» базируется на знаниях. полученных при изучении таких дисциплин как «Экономическая теория», основы математического анализа и др. Знания и умения, полученные студентами при изучении данной дисциплины, необходимы для освоения последующих специальных дисциплин и дисциплин специализаций. связанных с управлением инновационными проектами, таких как: «Экономика предприятия», «Анализ хозяйственной деятельности», «Управление проектами» и др.

Абсолютные, относительные и средние величины

Статистическое исследование обычно заканчивается расчетом показателя или системы показателей. Показатели подразделяются на следующие виды:

• конкретный статистический показатель характеризует величину признака в конкретное время и данном месте.
• показатель-категория характеризует сущность явления без привязки его к месту и времени.
• индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы явления.
• сводные показатели характеризуют часть совокупности или группу единиц.

Расчетные показатели определяются путем вычислений по формулам.

Показатели, определенные на конкретную дату называются моментными. за промежуток времени интервальными.

В зависимости от принадлежности к одному или нескольким объектам, показатели называются однообъектные и межъобъектные.

В зависимости от территории, для которой показатели определяются, они подразделяются на обще территориальные, региональные и местные.

Абсолютные показатели являются первичной формой статистических показателей. Они подразделяются на индивидуальные и общие.

Индивидуальные абсолютные показатели получаются в результате статистического наблюдения путем подсчета, измерения.

Общие (сводные) объемные показатели получают в результате сводки и группировки статистических данных и представляют собой общую величину всего объекта или его части.

Абсолютные показатели являются именованными величинами. Они измеряются в следующих единицах измерения:

1. Натуральные единицы измерения — выражают признак в физических мерах (кг., тонны, метры).
2. Условно-натуральные единицы применяются в том случае, если необходимо свести в единый итог разнородную продукцию, имеющую одинаковые потребительные свойства.

Для перевода в условно-натуральные единицы используется коэффициент пересчета

где — технический параметр каждого изделия:

— технический параметр изделия принятого за базу сравнения.

1. Стоимостные абсолютные показатели дают денежную оценку явлению:
2. Трудовые единицы измерения абсолютных величин позволяют учитывать трудоемкость отдельных видов продукции и трудоемкость объема всего выпуска продукции (час, день)
3. Комбинированные абсолютные показатели содержат в единицах измерения несколько наименований абсолютных величин представленных через знак умножить (кВт-час; человеко-час)

Относительные величины определяются соотношением двух абсолютных величин.

Измеряются относительные величины в локальных единицах (без размерных или числом раз), в процентах (%), промилле , про промилле и так далее в зависимости от того какое число принято за базу ( в процентах 100. в промилле 1000. в про промилле 10000).

Статистика выделяет следующие виды относительных величин:

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) определяется отношением плановой величины признака в отчетном периоде к его фактической величине в базисном периоде

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) определяется отношением фактической величины признака к его плановой величине в анализируемом периоде

Относительная величина динамики (ОВД) определяется отношением фактического (планового) уровня данного периода к фактическому (плановому) уровню базисного периода.

Между этими тремя показателями существует взаимосвязь

Относительная величина структуры определяется отношением частей целого к общему итогу

Относительная величина координации (ОВК) определяется соотношением между частями единого целого.

Относительная величина сравнения (ОВСр) определяется соотношением двух одинаковых признаков, принадлежащих к разным объектам в одном периоде времени.

Относительная величина интенсивности развития (ОВИР) определяется соотношением различных признаков, принадлежащих одному объекту в одном периоде времени.

Она показывает степень распространения одного признака в другом. Единицы измерения ОВИР состоят из единиц измерения тех абсолютных величин, которые используются в определении относительной величины.

Графическое изображение рядов распределения.

К рядам распределения относятся ряды, у которых признак выражен числом. Ряды распределения подразделяются на дискретные и интервальные.

Дискретные ряды распределения могут изображаться при помощи перпендикуляров, кумуляты, полигона частот.

При помощи перпендикуляров — перпендикуляр строится на оси «х» по частоте признака. Частота признака является высотой перпендикуляра. построенного из значения признака на оси «х».

По кумулятивным частотам построение происходит между признаком «х» горизонтальной оси и кумулятивной частотой вертикальной оси.

Полигон частот строится как точка пересечения признака «х» на горизонтальной оси и частоты признака на вертикальной оси.

Интервальные ряды динамики могут изображаться при помощи гистограммы, кумуляты. полигонов частот.

При помощи гистограммы как группа прямоугольников, высота которых равна частоте признака в интервале «f », а ширина равна величине интервала «h».

При помощи кумулятивных частот как точка пересечения признака по верхней границе в группе и накопленной частоте «S».

Полигон частот строится как точка пересечения признака «X» середины интервала и частоты признака «f ».

Плотность распределения определяется для интервальных рядов распределения и подразделяется на абсолютную и относительную.

Абсолютная плотность распределения определяется отношением частоты признака к величине интервала

Относительная плотность распределения определяется отношением частости к величине интервала

Одна из целей статистики состоит в том. чтобы свести набор данных к одному числу (или нескольким числам), которое выражает фундаментальные свойства данных рядов.

Методы, наиболее подходящие для анализа совокупности, включают определение следующих групп показателей:

1) простые средние;

2) степенные средние.

К простым средним относятся: мода, медиана и средняя хронологическая.

а) Мода — это варианта с наибольшей частотой.

Для дискретных рядов мода определяется визуально

Если в ряду несколько признаков имеют одинаковые наибольшие частоты, то ряд называется бимодальным.

В интервальных рядах распределения мода определяется по формуле

где — частота модального интервала, т. е. интервала содержащего наибольшее число вариант (наибольшую частоту);

— частота интервала, предшествующего модальному;

— частота интервала, следующего за модальным;

— длина модального интервала;

— нижняя граница модального интервала.

Мода определяется графически по гистограмме. Для этого выбирается самый высокий прямоугольник, его вершины крест на крест соединяются с вершинами соседних прямоугольников. Из точки Пересечения опускается перпендикуляр на ось «х». Точка пересечения перпендикуляра и оси показывает значение моды.

б) Медиана — соответствует варианте, стоящей в середине ранжированного (упорядоченного)ряда.

Для дискретных рядов.

Положение медианы определяется ее номером:

где N — объем ряда;

— номер варианты, являющейся медианой.

Для определения медианы в интервальном ряду используется формула:

где — кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному:

— нижняя граница медианного интервала;

f — частота медианного интервала;

— длина медианного интервала.

Медианный интервал — первый интервал, накопленная частота которого превышает половину суммы частот.

Медиана может определятся графически по кумуляте.

На графике кумуляты проводится горизонтальная линия на уровне . Из точки пересечения данной линии с графиком кумуляты опускается перпендикуляр на ось «х». В точке пересечения перпендикуляра и оси находится медиана.

г) Средняя хронологическая величина определяется по формуле

Средняя хронологическая применяется в том случае, если признаки отстоят друг от друга по времени на равные даты.

2) Степенные средние определяются по формуле

где m — показатель степени.

В зависимости от показателя степени «m» образуются различные виды степенных средних:

при m = 1, получаем среднюю арифметическую

при m = 2, получаем среднюю квадратическую

при m = 0. получаем среднюю геометрическую

при m = -1, получаем среднюю гармоническую

Наиболее широко из средних величин в экономике и статистике используется средняя арифметическая величина.

Определение средних величин для дискретных и интервальных рядов имеет особенность. В дискретных рядах признак берётся сам по себе а в интервальных заменяется серединой интервала.

Для не сгруппированных данных средняя арифметическая определяется по формуле

где n— число элементов в совокупности;

— непосредственно сами данные (варианты).

где fi— частота i-го интервала.

Средняя арифметическая обладает рядом свойств.

1. Произведение средней арифметической на сумму частот равно сумме произведений вариантов на соответствующие им частоты

2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равно нулю

3. Если каждую варианту уменьшить или увеличить на постоянное число «А», то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на это число

4. Если каждую варианту уменьшить или увеличить в постоянное число «С» раз, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится в это число раз

5. Если все частоты уменьшить или увеличить в «К» раз, то средняя арифметическая не изменится

Метод определения средней арифметической с использованием свойств, называется методом моментов.

Показатели вариации

Для характеристики надежности средней арифметической определяются показатели вариации.

К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Размах вариации признака определяется по формуле

где R — размах вариации;

— максимальное значение признака;

— минимальное значение признака.

Среднее линейное отклонение признака от средней арифметической (d) определяется по формуле

Дисперсия количественного признака определяется по формуле

Она обладает рядом свойств:

1. Дисперсия постоянной величины равна нулю.

2. Если уменьшить или увеличить все значения признака на постоянное число «А», то дисперсия нс изменится

3. Если уменьшить или увеличить все значения признака в постоянное число «С», то дисперсия уменьшится или увеличится в квадрат этого числа раз

4. Дисперсия от любой величины «В» всегда будет больше дисперсии от средней арифметической .

Дисперсия качественного признака определяется по формуле

где w — удельный вес признака.

Среднеквадратическое отклонение признака определяется как

В условиях нормального распределения существует зависимость между величиной среднего квадратического отклонения и числом наблюдений:

в пределах — — находится 68,3 % количества наблюдений;

в пределах — находится 95.4 % количества наблюдений;

в пределах — находится 99.7 % количества наблюдений.

Т.о. отклонения значений признака не превышают . Это положение называют правилом трех сигм.

К относительным показателям вариации относят коэффициент осцилляции. относительное линейное отклонение и коэффициент вариации. Все они вычисляются как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической и используются для сравнения различных признаков одной и той же совокупности, или же при сравнении вариации одного и того же признака в различных совокупностей.

Коэффициент осцилляции :

Коэффициент вариации по линейному отклонению (относительное линейное отклонение) определяется по формуле:

Коэффициент вариации по среднему квадратическому отклонению определяется по формуле

Если значение этого показателя меньше 34%, то ряд распределения равномерен.

Пример оформления заказа №1.

Проанализируйте данные затратах на рекламу различных предприятий (табл. 3.1). Для анализа требуется:

1. построить интервальный ряд распределения;
2. рассчитать показатели центра распределения, показатели вариации и формы распределения.
3. Сформулируйте выводы.

Таблица 3.1 — Затраты на рекламу по производственным предприятиям области, млн руб.

Построим ряд распределения для этого сформируем интервалы значений от шагом h и определим количество вариант входящих в каждый интервал.

2. К показателям центра распределения относятся мода, медиана, средняя арифметическая.

Медианный интервал — первый интервал накопленная частота которого превышает половину суммы частот. В данном примере всего предприятий 20, следовательно, половина частот 20/2=10 и первый интервал накопленная частота которого больше 10 это 53.466-60.978 (см. таблицу 4. в четвертом интервале 17> 10)

Таблица 3.2 — Распределение предприятий по уровню затрат на рекламу

Для расчета показателей ряда распределения воспользуемся вспомогательной таблицей 3.3.

Таблица 3.3 — Расчет показателей вариации

Абсолютные показатели вариации:

-размах вариации

Среднее линейное отклонение

дисперсия

-среднее квадратическое отклонение

Относительные показатели вариации: -коэффициент осцилляции:

-коэффициент вариации по линейному отклонению (относительное линейное отклонение)

-коэффициент вариации по среднему квадратическому отклонению:

Выводы: величина затрат на рекламу по предприятиям отличается от среднего уровня в 51.588 на 9.465 млн. руб. или на 18,3 %.

Значение коэффициента вариации в 18,3% свидетельствует об однородности совокупности (т.к. 18.3%<33%).

Пример оформления заказа №2.

По данным статистической отчетности известно, что удельный вес кандидатов и докторов наук среди профессорско-преподавательского состава вузов города Минска составил 53%. Аналогичный показатель в Могилеве 490 преподавателей со степенью на 1000 преподавателей. Сравните данные совокупности по степени вариации признака.

Так как изучению подвергается признак, которым обладают одни единицы совокупности и не обладают другие, то воспользуемся формулой дисперсии альтернативного признака:

Выводы: данные совокупности практически одинаковы по степени колеблемости количества преподавателей с ученой степенью в вузах.

Статистические индексы

В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени. в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально — вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость как потребительских стоимостей и достигается единство.

В статистике используются следующие условные обозначения: I -общий индекс; i -индивидуальный индекс; 1 — отчетный период; 0 -базисный период.

В статистике различают индивидуальные и общие индексы.

Индивидуальные индексы определяют изменение однородного явления и определяются отношением индексируемой величины в отчетном периоде к индексируемой величине в базисном периоде. Например. индивидуальный индекс объема производства в натуральном выражении определяется по формуле:

где — индекс объема производства в натуральном выражении;

— объем производства продукции в натуральном выражении в отчетном периоде;.

— объем производства продукции в натуральном выражении в базисном периоде

Общие индексы определяют изменение разнородного явления

1) Индекс цен Пааше (используется, если уровни взвешивающего показателя взяты за отчетный период):

2) Индекс объема Ласпейреса (используется, если уровни взвешивающего признака взяты на уровне базисного периода):

При изучении динамики качественных показателей приходится определять изменение средней величины индексируемого показателя, которое обусловлено взаимодействием двух факторов — изменением значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц и изменением структуры явления.

Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности.

Па изменение среднего значения показателя оказывают воздействие несколько факторов, и возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней.Эта задача решается с помощью индексного метода, т. е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

1) Индекс переменного состава цен — это индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени:

2) Индекс фиксированного состава цен — это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне какого-либо одного периода, и показывающий изменение только индексируемой величины:

3) Индекс структурных сдвигов — это индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления:

Выбор базы сравнения и весов индексов — это два важнейших методологических вопроса построения систем индексов. Система используется при изучении динамики социально-экономических явлений за некоторый интервал времени, включающий более двух периодов времени.

Таблица 4.1 — Основные формулы расчета общих индексов

Окончание таблицы

Пример оформления заказа №3.

На основании исходных данных проанализируйте изменения издержек производства предприятия в отчетном периоде по сравнению с базисным; а также причины изменения средней себестоимости продукции предприятия.

Таблица 4.2 — Параметры работы предприятия

Анализ изменения издержек производства предприятия проводится с помощью системы общих индексов.

Общее изменение издержек производства составит 81.66% от уровня базисного периода

Т.е. издержки производства продукции в результате изменения физического объема производства и себестоимости продукции снизились на 100-81,66=18,34%. В абсолютном выражении экономия на затратах составит 163 тыс. руб.

В том числе, снижение издержек производства обусловленное изменением себестоимости отдельных видов продукции составит 12,74%.

В абсолютном выражении экономия за счет этого фактора 106 тыс. руб.

За счет изменения физического объема производства общие издержки снизились на 6.41 % или 57 тыс. руб.

или

Изменение средней себестоимости единицы однородной продукции оценивается с помощью индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Т.о. средняя себестоимость единицы продукции сократилась на 9.01% в том числе за счет изменения себестоимости отдельных видов продукции снизилась на 12,74%. а за счет изменения структуры выпуска продукции уменьшилась на 7.18%.

Изменение средней себестоимости в абсолютном выражении:

Средняя себестоимость продукции по предприятию сократилась на 1,4 руб., в том числе: за счет снижения себестоимости отдельных видов продукции на 0.87; за счет изменения структуры выпуска на 0,53 руб.

Статистический анализ населения, трудовых ресурсов и занятости

Для проведения анализа можно воспользоваться следующими формулами:

Численность постоянного населения на начало года:

где — численность постоянного населения на начало года, тыс. чел.;

-численность наличного населения на начало года. тыс. чел;

— численность временно проживающего населения на начало года. тыс. чел.;

— временно отсутствующего населения на начало года. тыс. чел.

Численность постоянного населения на конец года :

где N и М — число родившихся и умерших из постоянного населения в течение года соответственно, тыс. чел;

П — число постоянного населения прибывшего на постоянное жительство в течение года, тыс. чел;

В — число постоянного населения выбывшего на постоянное жительство в другие регионы, тыс. чел.

Естественный прирост постоянного населения :

Миграционный прирост постоянного населения находится по формуле:

Общий абсолютный прирост постоянного населения :

Среднегодовая численность постоянного населения :

Коэффициенты естественного движения населения: общий коэффициент рождаемости (K(N)), общий коэффициент смертности (К(М)) и коэффициент естественного прироста :

Специальный коэффициент рождаемости может быть рассчитан двумя способами (способ выбирается в зависимости от располагаемых данных).

Первый способ расчета:

где -доля женщин фертильного возраста в общей численности населения.

Второй способ

где — среднегодовая численность женщин в возрасте от 15 до 49 лет.

Коэффициент жизненности населения (V) показывает сколько новорожденных приходится на одного умершего:

Общие коэффициенты брачности , разводимости и неустойчивости брака :

где — число браков;

— число разводов.

Коэффициенты миграционного движения населения: коэффициент прибытия , коэффициент выбытия и коэффициент миграционного прироста :

Коэффициент общего прироста населения , коэффициент эффективности воспроизводства и коэффициент эффективности миграции :

Пример оформления заказа №4.

На основании исходных проанализируйте ситуацию в области.

Численность постоянного населения района, тыс. чел.: на 01 января — 1 <800, на 01 апреля — 1672, на 01 июля — 1676. на 01 октября — 1677, на 01.янв следующего за отчетным периода — 1680. В отчетном году в области родилось 25235 человек, умерло 20540 человек, зарегистрировано 15263 браков, а разводов- 10270.

Определите среднегодовую численность населения района за отчетный период, коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста и жизненности населения, а также коэффициенты брачности и разводимости. Сделайте выводы.

В рамках анализа численности населения рассчитаем

1) Среднегодовую численность населения, используя формулу средней для данных с равноотстоящими датами

2) Коэффициент рождаемости

3) Коэффициент смертности

4) Коэффициент естественного прироста

5) Коэффициент жизненности населения

новорожденных на одного умершего

6) Общий коэффициенты брачности

7) Общий коэффициент разводимости

8) Коэффициент неустойчивости брака

Выводы: в рассматриваемом периоде средняя численность населения района составила 1709 тыс. чел., на 1000 человек населения родилось 14.7 чел., а умерло 12,02 человека т.е. на 100 умерших приходилось 1,23 новорожденных. На 1000 жителей приходится 8,93 брака и 6.01 развод.

Таблица 5.3 — Изменение численности населения города

Окончание таблицы 5.3

Таблица 5.4 — Изменения трудоспособного населения.

Продолжение таблицы 5.4

Окончание таблицы 5.4

Статистический анализ производительности труда

Уровень производительности труда характеризуется количеством продукции в единицу времени.

Мерой производительности труда является соотношение между количеством произведенной продукции и затраченным на ее производство рабочим временем. Поэтому производительность труда рассчитывается только для предприятий материального производства.

Производительность труда в зависимости от исходных данных можно определить по одной из следующих формул:

где q — количество продукции в натуральном выражении;

qp — стоимость выпущенной продукции в рублях;

iq— отработанное время в часах, днях, минутах;

ЧЧ — отработано человеко-часов:

ОЧД — отработано человеко-дней.

Выработка продукции определяется в том случае, если в исходных данных знаменателя имеется среднесписочный состав

где Т — среднесписочный состав (ССЧ).

Трудоемкость продукции является величиной обратной производительности труда, так как определяется по формуле:

Динамику производительности труда можно охарактеризовать при помощи индексов.

1. Для характеристики динамики производительности труда одного вида продукции, производимой на одном предприятии, используются индивидуальные индексы в натуральном выражении

2. Динамика производительности труда продукции, изготовленной на нескольких предприятиях, анализируется при помощи общих индексов средней производительности груда

Средние индексы производительности труда через трудоемкость

Средние индексы выработки продукции

3. Динамика производительности труда при выпуске разнородной продукции анализируется с использованием агрегатных индексов

Индекс постоянного состава выработки рассчитывается ио формуле академика Струмилина.

Индексы рассматривают влияние на индексируемую величину только двух факторов: самой индексируемой величины ио элементам структуры и весов.

Индексы производительности труда учитывают труд только основных рабочих. Для тою. чтобы учесть труд и вспомогательных рабочих, необходимо определить индекс удельною веса основных рабочих

Статистический смысл этою показателя заключается в том. что если доля затрат основных рабочих увеличивается, то общая производительность труда растет быстрее, чем производительность труда основных рабочих, так как на одно и тоже количество труда, затраченного основными рабочими, приходится меньше затрат труда вспомогательных рабочих.

Выполнение сменных норм выработки определяется при помощи индекса

На основании этою индекса определяют два относительных показателя

1) выполнение часовых норм

2) выполнение сменных норм

Влияние факторов большего чем два. анализируется:

а) по мультипликативной схеме

где — средняя часовая выработка;

— средняя продолжительность рабочего дня;

— среднее число рабочих дней.

Более глубокий анализ проводится с помощью корреляционного метода с учетом количественных и качественных факторов.

Пример оформления заказа №5.

Определите влияние на выработку одного работника среднечасовой выработки, средней продолжительности рабочего дня. среднего числа дней работы одного рабочего и удельного веса рабочих в среднесписочной численности промышленно-производственного персонала.

Таблица 6.1 — Данные о производстве продукции предприятия

Изменение выработки одним работником составило:

Анализ средней выработки проводится по следующей мультипликативной схеме:

где — средняя часовая выработка;

— средняя фактическая продолжительность рабочего дня.

— среднее число рабочих дней.

— удельный вес рабочих.

Проверка : -0.073=-0,035-0.077-0.005 10.044 млн. руб.

Вывод: Снижение выработки в отчетном периоде по сравнению с базисным составило 0.073 млн. руб., в том числе за счет снижения часовой выработки 0.035 млн. руб., за счет снижения продолжительности рабочего дня 0.077 млн. руб., за счет снижения числа отработанных человеко-дней 0.05 млн. руб., однако за счет увеличения удельного веса рабочих в численности промышленно-производственного персонала она повысилась на 0.044 млн. руб.

Пример оформления заказа №6.

На основании данных по предприятию (табл. 6.2) определите индивидуальные и общие индексы трудоемкости переменного, постоянного состава и структурных изменений.

Таблица 6.2- Данные о производстве продукции предприятия

Индексы определяются по формулам

Изменение отработанного времени

а) общее определяется как разница между числителем и знаменателем индекса переменного состава

б) за счет изменения трудоемкости продукции как разница между числителем и знаменателем индекса постоянного состава

в) за счет изменения объема производства как разница между числителем и знаменателем индекса структурных изменений

Возможно эти страницы вам будут полезны:

• Примеры решения задач по экономической статистике
• Заказать работу по экономической статистике
• Контрольная работа по экономической статистике
• Задачи экономической статистики