Моделирование и прогнозирование при принятии решений

Оглавление:

Прогнозирование является наиболее сложным видом деятельности в системе экономической деятельности. Это основной и завершающий этап данного вида исследований, основные результаты которого фиксируются производителями в основах своих программ деятельности.

Несмотря на все принципиальные различия между направлениями, прогнозирование объединяет общая цель: определить характер процесса в будущем. Многие методы решения проблемы прогнозирования имеют общую идею: обнаружение взаимосвязей между прошлым и будущим, между информацией о процессе в контролируемый период времени и характером процесса в будущем. Точность прогнозирования зависит от того, насколько точно описаны изучаемые взаимосвязи.

Успех прогнозирования зависит от следующих условий: количества и качества информации о прогнозируемом процессе, объекте управления; правильности постановки задачи прогнозирования и обоснованности выбора метода ее решения; наличия необходимых вычислительных средств и вычислительной техники в соответствии с выбранным методом. Отсутствие этих условий может сделать предсказание невозможным. Наиболее важной из них является формулировка задачи, поскольку она определяет требования к количеству и качеству информации, математическому аппарату и точности прогноза. Информация о прогнозируемом объекте (процессе) берется из результатов контроля деятельности, статистики.

Современные методы прогнозирования основаны на применении различных математических теорий: Функциональный анализ, теория рядов, теория экстраполяции и интерполяции, теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных функций и случайных процессов, корреляционный анализ, теория распознавания образов. Чтобы обосновать выбор того или иного инструмента прогнозирования, необходимо иметь возможность количественно оценить его качество.

Каждый метод (способ) прогнозирования желательно сопровождать определенным значением показателя качества, который меняется в зависимости от постановки задачи, условий ее решения. Это довольно сложно. В каждом конкретном случае прогнозирования возможны различные методы (процедуры, приемы), каждый из которых характеризуется не одним показателем, а набором показателей, изменяющихся при изменении постановки задачи и условий ее решения.

Действия лица, принимающего решение, и управляющего устройства включают следующие шаги:

Формулировка проблемы;
Сконструируйте систему, в которой возникает проблема, и определите (установите причинно-следственные связи и отношения) ключевые переменные;
Сбор ситуационных данных и формирование гипотез;
Формирование образа будущего с помощью модели и сценариев;
принятие стратегических решений.

В то же время сценарии построения будущего имиджа предусматривают такие действия:

исследуемая система представлена с учетом современных реалий и динамики развития;
строится «дерево будущего», ветви которого представляют собой гипотезы с возможными вариантами последствий;
результаты прогнозируются для различных временных горизонтов. С помощью сценариев, которые перемещаются через систему «поездов» из будущего в настоящее, разрабатываются необходимые меры для достижения поставленных целей.

Рекомендации и методы проведения прогнозов уже разработаны.

Классификация прогнозов. В классическом деловом администрировании прогнозирование считается методом, который использует как прошлый опыт, так и текущие предположения о будущем для его определения. В результате создается картина будущего, которую можно использовать в качестве основы для планирования. Прогнозирование в менеджменте — это технология разработки моделей развития управляемого объекта. Показатели прогнозирования (числовые характеристики объекта, объем и условия работы и т.д.) носят вероятностный характер. На основе таких прогнозов принимаются перспективные и деловые решения. Цель прогноза — получение научно обоснованных вариантов тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.

источниками информации для прогнозов являются устные и письменные тексты, полученные в процессе общения между людьми или в открытой печати. Промышленный шпионаж организуется с целью получения необходимой информации через определенные структуры частного бизнеса. Информация из открытой печати получена с использованием следующих методик: структурно-морфологической; определения общественной активности; выделения групп патентных документов; индикаторного анализа; терминологического и лексического анализа.

На практике для прогнозирования используются различные количественные и качественные методы.

Количественные методы (методики) основаны на информации, которую можно получить, зная тенденции изменения параметров или статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления. Примерами таких методов являются анализ временных рядов, каузальное (причинно-следственное) моделирование.

Качественные методы основаны на экспертных оценках специалистов в области принятия решений, например, методы экспертной оценки, мнения жюри (усреднение мнений экспертов в соответствующих областях), модели потребительских ожиданий (опросы потребителей).

Ниже приводится краткое описание методов прогнозирования, которые используются чаще других.

Экспертные методы

Область применения. Экономическая конъюнктура. Решение проблем научно-технического прогресса. Разработка объектов повышенной сложности.

Цель, решаемые задачи. Для объекта, развитие которого не может быть описано субъективным описанием, применяется математическая формализация. При отсутствии достоверной статистики в отношении объекта контроля. В условиях высокой неопределенности. В отсутствие компьютера. В экстремальных ситуациях.

Особенности приложения. По экспертным оценкам 7-9 экспертов. Выработка коллективного мнения группы экспертов. Требует много времени на проведение опроса и обработку данных.

Эвристический метод прогнозирования.

Область применения. Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых не поддается формализации.

Цель, решаемые задачи. Найти наилучшие способы создания спроектированных (модернизированных) систем. Выявить объективированное представление о перспективах развития узкой территории.

Особенности приложения. Математический аппарат не применим. Прогнозные оценки объекта по систематизированному опросу специалистов в узкой области науки, техники, производства специально обрабатываются. Информационное поле создается набором таблиц, которые заполняются экспертами.

Коллективный мозговой штурм.

Область применения. Получение блока идей для прогнозирования и принятия решений.

Цель, решаемые задачи. Определение всего возможного спектра вариантов развития контролируемого объекта. Определение альтернативного ряда факторов, влияющих на объект прогнозирования. Получение сценария развития контролируемого объекта.

Особенности применения. Синтез объекта прогнозирования, многофакторный анализ событий со стороны факторов, определяющих это событие.

Морфологический анализ.

Область применения. Когда информации об изучаемой проблеме мало, чтобы получить систематизацию всех возможных решений.

Цель, решаемые задачи. Прогнозирование возможных результатов базового исследования. В развитии новых рынков, формировании новых потребностей.

Особенности приложения. Структурные отношения между объектами, явлениями и понятиями. Общность подразумевает использование полной совокупности знаний об объекте. Необходимым условием является полное отсутствие предубеждений. Он содержит следующие шаги: Формулировка проблемы; анализ параметров; построение «морфологического ящика», содержащего все решения; исследование всех решений.

Граф предсказаний и «дерево решений.

Область применения. Структурное прогнозирование: поиск решения проблемы при сохранении характеристик, но изменении структуры объекта.

Цель, решаемые задачи. Прогнозирование развития общего объекта. Формулировка сценария достижения прогнозируемой цели, уровень цели, критерий и веса, ранжирование вершин.

Предсказание по аналогии.

Область применения. Решайте ситуации, которые известны лицам, принимающим решения.

Цель, решаемые задачи. Решение ситуационных задач управления.

Особенности приложения. Применение метода при наличии аналогов объектов, процессов. Применение метода требует специальных навыков.

При решении задач прогнозирования и принятия решений основной проблемой является количество и качество необходимой информации. Далее представлены некоторые методы (приемы и процедуры), позволяющие лицам, принимающим решения, наполнить информационную базу данных с минимальными материальными и организационными затратами. Существует несколько методов поиска информации.

Структурно-морфологический метод. Используется для выявления внутреннего состава месторождения, появления принципиально новых разработок (идей, технических решений и т.д.), что позволяет обоснованно сформулировать стратегию научно-технического прогресса предприятия.

Метод определения активности публикации. Поток документов по различным областям знаний цикличен. Следуя циклам, можно определить состояние развития некоторых проблем в стране, на предприятиях и принять меры по корректировке стратегий научно-технического прогресса в их организации.

Процедура идентификации группы патентных документов. Каждая организация обычно патентует только те идеи, которые имеют практическое значение для ее развития и бизнеса. Изучив патентные аналоги ведущих компаний, вы сможете определить направленность их деятельности и уровень решения проблемы, в которой вы заинтересованы.

Метод индикаторов. Любая техническая система характеризуется набором показателей, которые совершенствуются, что отражается в документах. Анализируя динамику изменения характеристик показателей этой системы, можно сделать вывод о тенденции ее развития.

Метод терминологического и лексического анализа. С развитием различных областей знаний происходит естественное изменение терминологического аппарата. Лексический анализ текстов позволяет обнаружить появление принципиальных инноваций на ранней стадии и предсказать действия по их организации.

Выбор метода прогнозирования. Правильно выбранные инструменты прогнозирования значительно улучшают качество прогноза, потому что:

обеспечить функциональную полноту, надежность и точность прогноза;
сократить затраты времени и материалов на прогнозирование.

На выбор метода прогнозирования влияют:

Суть решаемой практической задачи;
динамические свойства объекта прогнозирования в рыночной среде;
тип и характер имеющейся информации, типичная картина прогнозируемого объекта;
комбинация фаз жизненного, рыночного цикла продукта или услуги;
период ожидания и его соотношение с ожидаемой продолжительностью рынка, жизненного цикла, цикла разработки или изменения продукта или услуги;
требования к результатам прогнозирования и другие характеристики рассматриваемой проблемы.

Все перечисленные факторы должны рассматриваться в системном единстве, из рассмотрения могут быть исключены только несущественные. На практике при выборе метода прогнозирования рекомендуется учитывать два наиболее важных фактора — стоимость и точность. Необходимо выяснить, сколько денег тратится на составление прогноза, какова возможная стоимость ошибок прогноза и каков выход. Лучший прогноз обычно представляет собой оптимальное сочетание точности и стоимости.

При выборе метода прогнозирования необходимо учитывать:

Наличие статистических данных за требуемый период;
Компетентность метеоролога, наличие электронно-вычислительных средств (ЭВС);
время, необходимое для сбора и анализа информации.

В некоторых случаях для получения независимых прогнозов используется одновременно несколько методов. Предпосылки для прогнозов:

Своевременность, с определенной степенью точности и определенности других показателей;
Надежность, выраженная в знаковых единицах (доллары, единицы продукции, оборудование, квалификация персонала и т.д.) и зафиксированная на бумаге;
простота используемого метода прогнозирования.

Таким образом, методы прогнозирования делятся на качественные и количественные. Качественные методы опираются на суждения, опыт и знания; количественные методы опираются на использование статистических данных за определенный период времени или на взаимосвязи между переменными. Ни один из методов не является универсальным. Методы могут быть простыми или сложными.

Типы прогнозов и уровни прогнозирования

Почти каждая организация, большая или маленькая, частная или государственная, явно или неявно использует прогнозирование, потому что каждой организации необходимо планировать будущее, о котором она еще ничего не знает. Потребность в прогнозировании существует во всех функциях и во всех типах организаций. Прогнозы необходимы в финансовой, маркетинговой, рекрутинговой и различных производственных сферах, в правительственных и коммерческих организациях, в небольших социальных клубах и в национальных политических партиях. Вот несколько примеров вопросов, для ответа на которые требуется определенный процесс прогнозирования.

Как повлияет на доходы увеличение финансирования рекламы на 10%?
На какой годовой доход может рассчитывать штат после следующего двухлетнего периода?
Сколько единиц продукции необходимо продать, чтобы окупить запланированные инвестиции в производственные мощности?
Как мы можем определить факторы, которые помогают объяснить изменчивость ежемесячных продаж продукции?
Каков годовой прогноз на следующие 10 лет для консолидированного кредитного портфеля нашего банка?
Будет ли экономический спад? Если да, то когда он начнется, насколько серьезным будет и когда закончится?

Каковы типы прогнозов для менеджера, столкнувшегося с необходимостью принять решение в условиях неопределенности? Прогнозы можно классифицировать как долгосрочные и краткосрочные. Долгосрочные прогнозы необходимы для того, чтобы наметить основной курс компании на длительный период времени, поэтому они находятся в центре внимания топ-менеджеров. Краткосрочные прогнозы используются для разработки ближайших стратегий. Чаще всего они используются менеджерами среднего и низшего звена для удовлетворения потребностей ближайшего будущего.

Методы прогнозирования также можно классифицировать как количественные и качественные. На одном полюсе здесь находится чисто качественный аппарат, не требующий явного математического манипулирования данными. Используется только «оценка», данная метеорологом. Конечно, даже в этом случае «оценка» предиктора на самом деле является результатом мысленного анализа данных. На другом полюсе находится чисто количественный прибор, который не требует дальнейшего анализа. Это чисто механические процедуры, которые дают на выходе количественные результаты.

Все формальные процедуры прогнозирования предполагают перенос прошлого опыта в неопределенное будущее. Таким образом, все они основаны на предположении, что условия, породившие данные прошлого, неотличимы от условий будущего. Исключение составляют только те переменные, которые точно определены моделью прогнозирования. Например, если построить прогноз эффективности работы сотрудника, основываясь исключительно на наборе баллов, присвоенных ему по результатам тестов при приеме на работу, то естественно предположить, что оценка эффективности работы каждого сотрудника будет зависеть исключительно от этих баллов. В реальности такое предположение о неразличимости прошлого и будущего не выполняется в полной мере. Поэтому полученный прогноз будет неточным, если он не будет изменен на основе оценки, сделанной прогнозистом.

Понимание того, что аппарат прогнозирования работает с данными, полученными в результате природных событий, приводит к определению следующих пяти этапов процесса прогнозирования:

сбор данных
уменьшение или сжатие данных
построение и оценка модели
Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз).
оценка полученного прогноза.

Шаг 1, сбор данных, заключается в получении нужных данных и обеспечении их точности. Этот шаг часто является самой сомнительной частью всего процесса прогнозирования, и в то же время его труднее всего проверить, потому что последующие шаги могут быть так же легко выполнены с данными, которые либо соответствуют изучаемой проблеме, либо нет. Всякий раз, когда в организации необходимо получить определенные данные, их сбор и проверка сопровождаются множеством различных проблем.

Шаг 2, сокращение или обобщение данных, часто необходим, поскольку для прогнозирования собрано слишком много или слишком мало исходных данных. Некоторые данные могут не иметь прямого отношения к рассматриваемой проблеме и лишь снижать точность прогноза. Другие данные могут иметь отношение к проблеме, но только в контексте конкретного исторического периода. Например, при прогнозировании продаж малолитражных автомобилей целесообразно использовать только данные о продажах автомобилей с момента введения нефтяного эмбарго в 1970-х годах, а не данные за последние 50 лет.

Шаг 3, построение и оценка модели, заключается в выборе модели прогноза, которая наилучшим образом соответствует специфике собранных данных, в смысле минимизации ошибки прогноза. Чем проще модель, тем лучше она будет восприниматься менеджерами компании, ответственными за принятие решений, и тем выше их доверие к полученному прогнозу. Часто предпочтение следует отдавать не более сложному подходу к прогнозированию, обеспечивающему чуть большую точность, а более простому, понятному для менеджеров компании. Если выбранный метод будет поддержан менеджерами, результаты прогнозирования будут активно ими использоваться. Из этого можно сделать вывод, что оценка должна быть обязательно включена в процесс отбора.

На этапе 4, экстраполяция выбранной модели, целью является фактическое получение желаемого прогноза, поскольку необходимые данные уже собраны и, возможно, сокращены, а подходящая модель прогноза определена. Для проверки точности полученных результатов прогнозы часто применяются к более поздним периодам, для которых исследуемые величины уже известны. Затем наблюдаемые ошибки анализируются определенным образом. Эта процедура описана ниже в описании шага 5.

Шаг 5, оценка полученного прогноза, заключается в сравнении рассчитанных значений с реально наблюдаемыми значениями. Для этого из набора анализируемых данных обычно исключается часть самой последней текущей информации. После того как модель прогнозирования подобрана, делается прогноз на эти периоды и полученные результаты сравниваются с известными наблюдаемыми значениями. В некоторых методах прогнозирования абсолютные значения ошибок суммируются, и либо эта сумма, либо коэффициент этой суммы, деленный на количество прогнозных значений, представляется как значение средней ошибки прогноза. В других процедурах используется сумма квадратов ошибок, которая затем сравнивается с аналогичными цифрами, полученными для альтернативных методов прогнозирования. Некоторые методы отслеживают и отмечают величину предельных ошибок в течение прогнозного периода.

Управление процессом прогнозирования

В процессе прогнозирования обязательно должны быть задействованы способности и здравый смысл руководства. Специалист, занимающийся прогнозированием, должен рассматриваться как советник руководителя, а не как оператор устройства, автоматически принимающего решения. К сожалению, это наиболее распространенная ситуация, встречающаяся на практике, особенно с появлением компьютеров. Повторимся, что количественный аппарат в процессе прогнозирования должен восприниматься (чем он, собственно, и является) как инструмент, используемый менеджером для принятия оптимального решения.

Эффективность и степень использования прогнозирования можно повысить, если руководство будет относиться к нему более реалистично. Прогнозирование не следует рассматривать как форму пророчества, а скорее как лучший способ выявления и экстраполяции существующих закономерностей или взаимосвязей с целью предсказания. При таком отношении ошибки прогнозирования рассматриваются как неизбежные, а обстоятельства, приведшие к ним, обязательно изучаются.

Поэтому, чтобы адекватно управлять процессом прогнозирования, необходимо ответить на несколько ключевых вопросов.

Зачем нужен прогноз?
Кто будет использовать прогноз и каковы основные требования?
Какой уровень — отдельных компонентов или совокупных показателей — требуется и каковы соответствующие сроки?
Какие данные имеются в наличии и будут ли они достаточными для получения необходимого прогноза?
Сколько стоит сделать прогноз?
Какова ожидаемая точность прогноза?
Будет ли прогноз своевременным, чтобы поддержать процесс принятия решений?
Понятно ли эксперту, делающему прогноз, как он будет использоваться в бизнесе?

Цель составления прогноза — уменьшить степень неопределенности, в рамках которой менеджер должен принимать решения. Эта цель диктует два основных правила, которым должен следовать процесс прогнозирования.

Прогнозы должны быть технически корректными и давать прогнозы, достаточно точные для удовлетворения потребностей бизнеса.

Процесс прогнозирования и его результаты должны быть представлены руководству достаточно эффективно, чтобы обеспечить использование прогнозов в процессе принятия решений на благо компании. Результаты прогноза также должны быть взвешены с точки зрения затрат/выгод.

Таким образом, процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогноз — это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и условиях его существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз являются взаимодополняющими этапами планирования, при этом план как ведущий элемент управления играет решающую роль. Прогнозирование в системе управления — это предплановая разработка многомерных моделей развития объекта управления. Сроки, объем работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность корректировок.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций изменения показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке стратегических планов и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), а также при разработке общей системы управления.

Анализ практического применения метода дерева решений при принятии управленческих решений в компании «Чита-Спецстрой»

Разработка конкурентоспособной системы управления подразумевает разработку таких управленческих решений, которые обеспечили бы успех компании на выбранном сегменте рынка. Применение процессного управления к этой задаче подразумевает проведение серии компьютерных экспериментов для определения оптимального решения, которое обеспечит желаемый результат — максимизацию прибыли. Для этого необходимо внедрить автоматизированную информационную систему.

Проект автоматизации системы управления может быть реализован в соответствии с двумя альтернативами:

Получение компьютерного оборудования;
Аренда компьютерного оборудования.

Для принятия решения мы будем использовать метод дерева решений. Схема дерева решений очень похожа на схему дерева вероятностей. Он используется, когда необходимо принять несколько решений в условиях неопределенности, когда каждое решение зависит от результатов предыдущего или от результатов тестирования. Чтобы создать «дерево» решений, необходимо нарисовать «ствол» и «ветви», которые представляют структуру проблемы. Деревья» расположены слева направо. Ветви» показывают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты, и возможные результаты, вытекающие из этих решений. На диаграмме используются два типа «ветвей»: во-первых, пунктирные линии, соединяющие квадраты возможных решений, и, во-вторых, сплошные линии, соединяющие круги возможных исходов.

Квадратные «узлы» обозначают места, где принимается решение, круглые «узлы» обозначают возникновение исходов. Поскольку лицо, принимающее решение, не имеет влияния на наступление исходов, ему остается только рассчитать вероятность их наступления. После того как все решения и их результаты перечислены на «дереве», каждый из вариантов рассчитывается, и в конце прописывается его денежный доход. Все затраты, вызванные принятым решением, возлагаются на соответствующую «ветвь».

Невозможно предсказать рост бизнеса «Чита Спецстрой» на ближайшие четыре года, но можно разделить его на значительный, средний и незначительный.

Вероятность значительного роста объема в первый год после установки компьютера составляет 0,6; среднего и незначительного роста — 0,3 и 0,1 соответственно. В последующие три года рост можно оценить как значительный и незначительный. По оценкам, если рост значителен в первый год, вероятность того, что он останется таким же в последующие три года, составляет 0,75. Средний рост в первый год переходит в незначительный рост в последующие годы с вероятностью 0,5. А незначимость остается неизменной с вероятностью 0,9. Прогнозирование — наиболее сложная деятельность в системе экономической деятельности.

Различия в горизонте форсайт-работы отражаются на характере корпоративного планирования: стратегическое планирование основано на средне- и долгосрочных прогнозах, в то время как текущее оперативное планирование основано на краткосрочных прогнозах.

В предвидении будущего предприятия форсайт, с одной стороны, переходит в планирование, а с другой — является его неотъемлемой частью, используется на различных этапах реализации плановой деятельности.

По своему составу прогнозирование шире, чем планирование, поскольку включает не только показатели деятельности компании, но и разнообразные данные о ее внешней среде.

Методы прогнозирования также можно разделить на количественные и качественные. Качественные не требуют математического манипулирования данными. Количественные не требуют дополнительной оценки.

В процессе прогнозирования можно выделить следующие пять этапов.

Сбор данных;
Сокращение или сжатие данных;
Моделирование и оценка;
Экстраполяция выбранной модели;
Оценка полученного прогноза.

Выбор конкретного метода — одна из важнейших задач в прогнозировании. Для выбора наиболее подходящего метода прогнозирования на этапе прогнозирования необходимо структурировать и проанализировать информацию по предмету прогноза (оценить полноту, согласованность, сопоставимость и адекватность данных, точность и надежность информации).

Цель составления прогноза — уменьшить степень неопределенности, в рамках которой менеджер должен принимать решения.

В аналитической части работы рассмотрена компания «Чита-Спецстрой». Эта компания планирует расширить свою деятельность. Для повышения конкурентоспособности компании необходимо разработать эффективный механизм поиска оптимальных управленческих решений.

При принятии решений с использованием метода дерева автор придерживался следующей последовательности:

Определил все возможные решения в данной ситуации.
для каждого из них определяет его возможные исходы.
для каждого решения и его результатов я рассчитал возможный доход.

Наиболее удобной формой представления этих шагов является таблица доходов. Лицо, принимающее решение, должно выбрать правило принятия решения, которое лучше всего соответствует ситуации. Выбранное правило определяет выбор решения.

На странице курсовые работы по менеджменту вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Менеджмент».

Здесь темы рефератов по менеджменту

Читайте дополнительные лекции: