Необходимость использования фиктивных переменных
В регрессионных моделях в качестве факторных признаков часто приходится использовать не только количественные признаки, но и качественные. Например, спрос на продукцию может зависеть от вкусов потребителей, их национальных или религиозных особенностей и т. п.
Обычно в моделях влияние качественного фактора выражается в виде фиктивной (искусственной) переменной, которая отражает два противоположных состояния качественного фактора:
Переменная 
называется фиктивной (искусственной, двоичной) переменной (индикатором).
Таким образом, в регрессионном анализе рассматриваются модели, содержащие только количественные факторные признаки (обозначаемые 
), или качественные факторы (обозначаемые 
), или те и другие одновременно.
Регрессионные модели, содержащие только качественные факторы, называются ANOVA — моделями (моделями дисперсионного анализа). Например, ANOVA — модель парной регрессии имеет вид:
Очевидно, что условное математическое ожидание результативного признака равно:
Следовательно, коэффициент 
определяет среднее начальное значение результативного признака, коэффициент 
указывает, на какую величину отличается среднее начальное значение результативного признака при наличии или отсутствии качественного показателя. Проверяя статистическую значимость коэффициента при помощи 
-статистики, можно определить, влияет или нет фиктивный признак на результативный фактор.
Эта лекция взята со страницы предмета «Эконометрика»
Предмет эконометрика: полный курс лекций
Эти страницы возможно вам будут полезны:
