Оглавление:
Множественные совокупности фиктивных переменных
- Несколько наборов фиктивных переменных Возможно, вам придется включить несколько SOV в уравнение регрессии Пакет фиктивных переменных. Это особенно распространено при работе. Используйте статистику кросс-выборки, где это возможно Данные по ряду качественных и количественных характеристик.
- Если объем работ четко определен, В этом случае фиктивные переменные не являются проблемой. Эта процедура иллюстрируется на примере веса новорожденного. Влияние веса при рождении матери и того, родила ли она раньше. Оди Новая мама (хотя мама живет на собственные средства) Экономически как группа) (вне зависимости от того, состоят ли они в официальном браке) Социальная депривация.
Предположим, вы хотите исследовать влияние ситуации, связанной с браком. Людмила Фирмаль
Беременность и развитие ребенка. Страны, где система хорошо развита Мои усилия по социальному обеспечению обычно Уменьшение таких неблагоприятных воздействий; Для человечества, но такие проблемы Необходимость послеродового лечения и, следовательно, 277 Ресурсосбережение. Признаки успеха или неудачи социальной работы Система в этом отношении служит для сравнения веса новорожденного.
Родился как мать-одиночка, вес новорожденного Влияние других характеристик Постоянная. В этом контексте мы введем фиктивную переменную UM. Определение должно быть установлено на 1 для одиноких матерей и 0 для всех случаев Остальное. Кроме того, определите фиктивную переменную для числа прошлых рождений. (D) Как и раньше, эквивалентно матери, которая родила в прошлом, Ноль для матерей, которые никогда не рожали.
В этой двойной классификации могут быть рассмотрены следующие четыре случая. Соответствующие комбинации значений фиктивных переменных: 1. Женат, мать, первые роды UM = 0, D — 0. 2. Мать-одиночка, первый род UM = 1, D = 0. 3. Женат, мать не первого рождения, UM = 0, D = 1; 4. Одинокая мать, а не первые роды УМ = 1; Д = 1. Первый случай в этом смысле является основной категорией ссылок Laie.
Коэффициент UM является оценкой разницы в весе Новорожденный, если мать не замужем (планируется получить отрицательное значение) Face). Коэффициент D является оценкой дополнения Если ребенок не первенец, вес при рождении. Ребенок в Категория 1 затрагивается одновременно.
- Оценка регрессии с использованием данных о 964 рождениях дает результат. 9 = 3386+ 109 /) -132 £ / л / -7,2х; L2 = 0,040. (9,30) (Совместный) (18) (27) (47) (2.1) Используя четыре комбинации значений, рассмотренных D и UM, вы можете: Получите следующее уравнение: 1. ^ = 3386-7,2х; 2. j> = 3254-7,2 *; (9,31) W >> = 3495-7,2х; 4.y = 3363-7.2 *. Иллюстрация этих уравнений показана на рисунке. 9.5. Do Вывод, что коллекция, из которой был взят образец, важна Дети, как правило, одинокие матери Меньше среднего веса.
Эта процедура может быть обобщена. В рассматриваемом случае обе классификации Есть только две категории с качественными переменными. На самом деле, каждый Есть несколько категорий для классификации, и в этом случае каждый Фиктивные переменные классификации определены для каждой категории.
Исключает справочные категории. Людмила Фирмаль
Например, если вы посмотрите более внимательно Следуют ли прошлые материнские роды по категориям согласно классификации Катионы, использованные в разделе 9.2, аналогия регрессии после добавления (9.19) Формат фиктивной переменной-одиночки niya: 278 £ = 3386+ 11801+ 902) 2 + 92Z) 3-132 мл / -7,2х; (Совместный) (18) (30) (49) (61) (47) (2.1) R2 = 0,041. (9,32)
Количество различных классификаций качественных переменных, которые могут Он может быть включен в уравнение и не ограничен. Может быть расширен в дальнейшем Введите уравнение (9.32), фиктивный дополнительный набор Переменные, связанные с родом занятий матери, полом ребенка и т. Д.
По мере необходимости Изучить потенциальное влияние этих характеристик. вес рождения 1 0 20 30 x Количество выкуриваемых сигарет в день П и с. 9. 5. Модель с двумя весами при рождении Фиктивная переменная упражнения 9,7. Полностью интерпретировать уравнение (9.32). 9.8.
Прокомментируйте результаты в сравнении с данными, приведенными в таблице. Оцените регрессию, которая содержит только одну фиктивную переменную единой системы обмена сообщениями. Определяется по тексту: £ = 3412 -169 М /; R2 = 0,014. (Совместный) (14) (47)
В частности, сравните этот результат с регрессией, показанной в уравнении (9,30). количество В образце Соотношение матери Кто рожает Первый раз Соотношение матери Курение в Из беременности Женат 881 Мать-одиночка 83 58,7 80,7 21,6 42,
Смотрите также:
| Иллюстрация использования фиктивной переменной | Фиктивные переменные для коэффициента наклона |
| Общий случай | Тест Чоу |
Если вам потребуется помощь по эконометрике вы всегда можете написать мне в whatsapp.
