Метод анализа иерархий - Концепция и характеристики метода анализа иерархии

Оглавление:

В настоящее время существует множество информационных технологий, которые могут значительно облегчить жизнь и помочь в решении проблем, связанных с процессами принятия решений в различных предметных областях. В частности, в настоящее время очень распространены системы поддержки принятия решений, основанные на методе иерархического анализа (HAM). Оценка вариантов решений с использованием ОВЗ основана как на объективной, так и на субъективной входной информации.

В начале 1970 года американский математик Томас Саати разработал метод поддержки принятия решений, который он назвал «Analysisityc hierarchy process» (AHP). Авторы русского издания перевели это название как «Метод анализа иерархии» — (книга «Принятие решений. Метод анализа иерархии».

Этот метод принадлежит к классу критериев и занимает особое место, так как был исключительно распространен и до сих пор активно используется, особенно в США. Не стоит думать, что его выдающаяся популярность обусловлена какими-то важными преимуществами этого метода по сравнению с другими. Здесь мы сталкиваемся с известным психологическим феноменом: продукт, который появился первым и успешно удовлетворяет определенную потребность, завоевывает рынок. Позже, часто более продвинутые продукты часто не в состоянии вытеснить успешных первых.

На основе этого метода разработаны достаточно серьезные системы поддержки принятия решений, например, «Выбор эксперта».

Структура модели решения в методе анализа иерархии представляет собой схему (график), которая включает в себя следующее:

Ряд альтернативных решений;
главный критерий оценки решений;
совокупность групп схожих факторов, влияющих на рейтинг;
множественные направленные отношения, указывающие на влияние решений, критериев и факторов друг на друга.

Структура модели отражает результат анализа ситуации принятия решения.

Первая группа понятий относится к описанию возможных структур моделей решений.

Для расчета приоритетов альтернативных решений в схему должна быть включена информация о силе влияния решений, критериев и факторов друг на друга.

Вторая группа понятий относится к описанию данных для моделей решений.

Как только будет сформирована основа и собраны все данные, модель решения готова, т.е. можно определить приоритет решения и ранг факторов. Знание приоритетов используется для поддержки принятия решений.

Третья группа понятий относится к описанию результатов, полученных в моделях решений.

Четвертая группа понятий относится к объяснению того, как организованы вычисления. Знание этих понятий необходимо только для понимания математической основы метода. Для применения метода не требуется знание этих понятий.

Метод анализа иерархии является междисциплинарной областью науки.

Обоснование вычислительных процедур метода осуществляется с помощью теории неотрицательных матриц.

Основным инструментом сбора данных, благодаря которому метод практически не имеет аналогов при работе с качественной информацией, является процедура парных сравнений. Психологическое обоснование сравнительных шкал основано на результатах исследований стимулов и ответных реакций.

Анализ структуры модели, управляемой методом иерархического анализа, осуществляется с помощью процедур, разработанных в теории графов.

Методы оптимизации (нелинейное программирование) используются при подборе и решении обратной задачи.

Метод иерархического анализа кажется более подходящим для решения многокритериальных задач в сложных средах с иерархическими структурами, включающими в себя как материальные, так и нематериальные факторы, чем подход с использованием линейной логики. Применяя дедуктивную логику, исследователи идут трудным путем, тщательно выстраивая осмысленные логические цепочки, и в конечном итоге полагаются исключительно на интуицию для объединения различных умозаключений, вытекающих из этих дедуктивных предпосылок. Более того, логический цепной подход может не привести к оптимальному решению, так как возможность принятия компромиссов между факторами, лежащими в различных логических цепочках рассуждений, теряется.

Концепция и характеристики метода анализа иерархии

Иерархия является основным методом, с помощью которого исследователь может разделить весь исследуемый набор данных на кластеры и подкластеры. Основная цель МАИ — оценить более высокие уровни иерархии на основе взаимодействия между различными уровнями, а не на основе прямой зависимости от элементов на этих уровнях. Использование ИАМ для определения воздействия инновационных контрольных мероприятий (автоматизированная среда обучения; интерактивная сеть; управляемая независимая когнитивная деятельность; полевая сессия; автоматизированный рабочий процесс) на результаты учебной деятельности и вклад каждого контрольного мероприятия в конечный результат позволит повысить качество профессионального образования. Основной задачей является оценка важности рассматриваемых контрольных воздействий.

Процессы принятия решений в различных областях деятельности во многом схожи. Поэтому необходим универсальный метод поддержки принятия решений, соответствующий естественному течению человеческого мышления.

Зачастую экономические, медицинские, политические, социальные и деловые проблемы имеют несколько возможных решений. Часто лицо, принимающее решение, ориентируется только на интуитивное восприятие при выборе решения из множества возможных. В результате, принятие решений является неопределенным, что влияет на качество принимаемых решений.

В целях обеспечения ясности процесс принятия решений сопровождается на всех этапах количественной оценкой таких категорий, как «предпочтение», «важность», «желательность» и т.д.

Каждой альтернативе необходимо присвоить приоритет (номер) — получить ранжирование альтернатив. И чем больше альтернатива предпочтительнее по выбранному критерию, тем выше ее приоритет.

Принятие решений основано на значениях приоритета.

Метод иерархического анализа является методологической основой для решения задач отбора альтернатив с помощью их многокритериального ранжирования.

Метод иерархического анализа в настоящее время превратился в обширную междисциплинарную отрасль науки, имеющую строгие математические и психологические обоснования и множество применений.

Основное применение метода — поддержка принятия решений через иерархический состав задач и ранжирование альтернативных решений. В этом смысле мы хотим перечислить возможности метода.

Метод позволяет провести анализ проблемы. В этом случае задача решения представляется в виде иерархического порядка:

главная цель (главный критерий) оценки возможных решений;
множественные группы (уровни) факторов одного и того же типа, которые тем или иным образом влияют на рейтинг;
группы возможных решений;
реляционные системы, указывающие на взаимное влияние факторов и решений. Синтез иерархии оперативный

Предполагается также, что для всех перечисленных «узлов» проблемы дано их взаимное влияние (связи между ними).

Метод позволяет собрать данные по проблеме.

В соответствии с результатами иерархической декомпозиции модель ситуации принятия решения имеет кластерную структуру. Набор возможных решений и все факторы, влияющие на приоритеты принятия решений, разделены на относительно небольшие группы — кластеры. Процедура парных сравнений, разработанная в методе иерархического анализа, позволяет определить приоритеты объектов, содержащихся в каждом кластере. Для этого используется метод «собственных векторов». Таким образом, сложная проблема сбора данных разбивается на набор более простых задач и решается для кластеров.

Метод позволяет оценить и минимизировать несогласованность данных.

С этой целью в методе иерархического анализа были разработаны процедуры сверки. В частности, можно выделить наиболее противоречивые данные, что позволяет выявить наименее четкие области проблемы и более тщательно отбирать ее.

Метод позволяет синтезировать проблему решения.

После проведения анализа проблемы и сбора данных по всем кластерам с помощью специального алгоритма рассчитывается итоговый рейтинг — набор приоритетов альтернативных решений. Свойства этого рейтинга позволяют поддерживать принятие решений. Например, принимается решение с наивысшим приоритетом. Кроме того, метод позволяет строить рейтинги для групп факторов, что позволяет оценить значимость каждого фактора.

Метод позволяет организовать обсуждение проблемы и способствует достижению консенсуса.

Мнения, возникающие при обсуждении проблемы решения, сами по себе могут рассматриваться как возможные решения в данной ситуации. Поэтому метод иерархического анализа может быть использован для определения важности учета мнений отдельных участников дискуссии.

Метод оценивает важность рассмотрения каждого решения и важность учета каждого фактора, влияющего на приоритеты принятия решений.

Согласно формулировке проблемы решения, величина приоритета напрямую связана с оптимальностью решения. Поэтому решения с низким приоритетом отбрасываются как несущественные. Как упоминалось выше, метод позволяет оценить приоритеты факторов. Таким образом, если приоритеты решения меняются незначительно, когда фактор исключается, то этот фактор можно считать незначительным для рассматриваемой проблемы.

Метод позволяет оценить устойчивость принятого решения.

Решение может считаться действительным только в том случае, если неточности данных или неточности в структуре модели ситуации принятия решения не оказывают существенного влияния на ранжирование альтернатив решения.

Метод анализа иерархии имеет аналогии с различными теориями.

Метод иерархического анализа имеет аналогии с теорией вероятностей.

Приоритеты альтернатив (они являются положительными числами, их сумма равна единице) могут быть идентифицированы с вероятностью выбора альтернатив. Приоритеты факторов, влияющих на ранжирование альтернатив, можно рассматривать как гипотетические вероятности. В этом подходе метод расчета приоритетов альтернатив аналогичен применению формулы полной вероятности.

При работе с обратными моделями могут быть установлены многочисленные терминологические и идеологические соответствия между методом иерархического анализа и марковскими случайными процессами с дискретными наборами состояний и дискретным временем (марковские цепи).

Метод анализа иерархии имеет аналогии с теорией графов.

В методе анализа иерархии структура ситуации принятия решения представлена в виде направленного графика. Узлы графика: Альтернативы — основной критерий оценки альтернатив, факторы, влияющие на оценку альтернатив. Направленные дуги графика — это связи, указывающие на влияние одних узлов на приоритеты других.

Метод иерархического анализа имеет аналогии с теорией неотрицательных матриц.

Расчеты рангов, выполняемые в методе анализа иерархии, математически основаны на методах собственного вектора расчета для неотрицательных (и особенно для стохастических) матриц.

Метод анализа иерархии имеет аналогии с экспертными системами.

Методы принятия решений с помощью экспертных систем, основанных на байесовском методе логического умозаключения, являются особым случаем метода анализа иерархии.

Метод анализа иерархии имеет аналогии с идеологией искусственных нейронных сетей.

В частности, обратная задача в методе анализа иерархии аналогична обучению нейронной сети с точки зрения метода решения и реализации процедуры сопоставления.

Метод иерархического анализа имеет аналогии с синергетикой.

Модели, созданные методом иерархического анализа, имеют кластерную структуру. Кластеры, по сути, являются элементарными иерархическими структурами. Внутри кластеров метод работает с понятием вектора приоритетов. При объединении кластеров в систему ранжирование альтернатив основано на приоритетных векторах в каждом кластере. Сложные модели часто демонстрируют «голографический» эффект. Даже если часть структуры будет удалена, итоговый рейтинг останется в целом.

Применение метода анализа иерархии

Теперь рассмотрим применение метода Саати. Суть метода заключается в определении собственного вектора с наибольшим собственным значением на основе парного сравнения исследуемых признаков. Анализ собственных значений векторов матрицы, построенной на основе парного сравнения исследуемых параметров, обеспечивает порядок приоритетности оцениваемых характеристик в группе исследуемых параметров.

Для применения метода Saaty мы будем использовать нормализованную рейтинговую шкалу для проведения парного сравнения характеристик, используя следующий подход. Обычно при построении числовых предпочтений приходится решать 2 задачи:

какой из двух сравниваемых объектов по паре важнее;
насколько сильна разница в значимости исследуемых объектов, используя заданную шкалу.

Рассмотрим математическую формулировку задачи, предложенную Saaty, которая используется в исследованиях для анализа иерархии управляющих воздействий.

Если суждения таковы, что объекты имеют одинаковое относительное значение, то коэффициенты матрицы суждений = 1 (находятся на главной диагонали).

После построения количественных суждений по парам в числовой форме задача сводится к получению весовых коэффициентов, которые соответствовали бы зафиксированным суждениям экспертов. Для определения количественных показателей при рассмотрении важности различных суждений метод иерархического анализа предлагает следующую шкалу важности объектов: — объекты одинаково важны, до 9 — один объект абсолютно важнее другого.

Собственный вектор матрицы суждений обеспечивает упорядочение приоритетов, а собственное значение является мерой согласованности суждений. Поэтому следующим шагом после составления матрицы суждений является вычисление приоритетного вектора.

Определив вектор приоритета, мы можем найти основное собственное значение матрицы суждения, которое используется для оценки согласованности и отражает пропорциональность предпочтений. Отклонение от консистенции может быть выражено значением индекса консистенции, который равен соотношению разницы.

Случайно сгенерированный индекс консистенции по шкале от 1 до 9 обратно симметричной матрицы с соответствующими обратными значениями элементов называется случайным индексом. Среднее значение случайного индекса определяется из соответствующих таблиц размерностью матрицы суждений. Отношение случайного индекса к среднему случайному индексу для матрицы того же порядка называется коэффициентом непротиворечивости. Значение коэффициента консистенции меньше или равно 0,10 считается приемлемым для полученных результатов.

Таким образом, на основе метода анализа иерархии была создана матрица суждений, из которой были рассчитаны собственное главное значение, вектор приоритета, индекс непротиворечивости и коэффициент непротиворечивости.

При реализации МАИ наиболее часто удовлетворяется строгое неравенство и компоненты весового вектора, найденные после МАИ, не «совпадают» с данными, содержащимися в матрице парных сличений в том смысле, что чаще всего нарушается равенство. Это приводит к некоторой «модельной» ошибке в реализации MAI, которую невозможно оценить.

Согласно MAI, для реализации метода необходимы следующие шаги.

Шаг 1: Обрисуйте проблему и определите, чему необходимо научиться.

Проблема заключается в выборе подходящего метода моделирования.

Шаг 2: Создайте иерархию, начиная с верхнего уровня (цели — с точки зрения руководства), проходя через промежуточные уровни (характеристики, от которых зависят последующие уровни), и заканчивая нижним уровнем (который, как правило, представляет собой список альтернатив).

Уникальность метода заключается в том, что он является и качественным, и количественным. Поскольку МАИ по своей сути является качественной, используя информацию о парных качественных сопоставлениях по лингвистическим критериям, она позволяет количественно оценить приоритеты альтернатив или других элементов иерархии.

Суть метода можно кратко описать следующим образом. Саати нашел математически верный способ оперировать с суждениями. Это позволило свести изучение даже очень сложных систем к последовательности парных сравнений соответственно определенных компонентов. Это позволяет поднять метод экспертных оценок на более высокий логический уровень.

Непосредственная цель метода — совместная работа экспертов, объединенных общей целью, для согласования мнений по той или иной проблеме, что позволяет им изменять свои суждения и рационально их комбинировать. Результатом работы МАИ, как правило, является, во-первых, установление иерархии целей, факторов, критериев, альтернатив и сценариев обсуждаемой проблемы и, во-вторых, определение приоритетов элементов каждого уровня иерархии.

В классическом смысле метод анализа иерархии предполагает активное обсуждение всех ее этапов группой экспертов под руководством организатора, начиная со стадии определения целей исследования, уровней и критериев иерархии, альтернатив, и заканчивая обсуждением результатов для корректировки мнений.

В основе МАИ лежат следующие положения:

Любая сложная проблема может быть подвергнута разложению;
Результат декомпозиции может быть представлен в виде иерархической системы многоуровневых уровней, каждый из которых состоит из множества элементов (факторов);
Качественные сопоставления экспертов о парной значимости элементов на каждом уровне иерархии (субъективные суждения) могут быть трансформированы в количественные отношения между ними, отражающие объективную реальность:
Возможен синтез связей между различными элементами и уровнями иерархии.

Этот метод может быть неоправданно громоздким для принятия решений в простых ситуациях, требующих многочисленных парных сравнений для сбора данных. Однако, когда проблема велика, а затраты на принятие неверного решения высоки, требуется адекватный инструментарий. Метод анализа иерархии позволяет разложить сложную проблему на ряд простых проблем для выявления несоответствий.

При принятии стратегических решений часто приходится полагаться на опыт и интуицию экспертов, а не на имеющиеся объективные данные. В этом случае результаты, полученные при анализе иерархии, могут быть более реалистичными, чем результаты, полученные другими методами.

Оценки вариантов решений основаны на «прозрачных» принципах. Поэтому они могут быть более убедительными, чем информация в поддержку принятия решений, полученная из моделей черного ящика. В таких моделях входная информация о проблеме трансформируется в выходную информацию о решении, основанную на «непрозрачных» принципах, и структура ситуации принятия решения не раскрывается.

Метод иерархического анализа не требует упрощения структуры задачи и априорного отказа от некоторых признаков. Таким образом, это позволяет учитывать влияние всех возможных факторов на выбор решения более эффективно, чем другие аналитические инструменты.

Создание структуры модели решения может быть трудоемким процессом. Однако, как только он будет установлен, он может быть применен повторно. Остается только адаптировать эту структуру и заполнить ее данными. В то же время, решение типичных задач может быть приведено в движение. Это делает применение метода более эффективным.

Многообещающее применение метода анализа иерархии в немалой степени обусловлено его относительно простой техникой и простой математикой.

Преимущества и недостатки метода

В рамках метода анализа иерархии отсутствуют общие правила проектирования структуры модели решения. Это отражает реальность ситуации принятия решения, поскольку по одной и той же проблеме всегда есть разные точки зрения. Метод позволяет учесть это, построив дополнительную модель для согласования различных мнений путем расстановки приоритетов. Таким образом, метод позволяет учитывать «человеческий фактор» при подготовке решения. Это одно из важных преимуществ данного метода по сравнению с другими методами принятия решений.

Формирование структуры модели решения в методе анализа иерархии — достаточно трудоемкий процесс. В конечном итоге, однако, можно получить детальное представление о том, как именно взаимодействуют факторы, влияющие на приоритеты альтернативных решений, и сами решения. Как именно формируются рейтинги возможных решений и рейтинги, отражающие значимость факторов. Процедуры расчета рейтингов в методе анализа иерархии достаточно просты (не похожи на «черный ящик»), что выгодно отличает этот метод от других методов принятия решений.

Сбор данных для поддержки принятия решений в первую очередь осуществляется методом парного сравнения. Результаты парных сравнений могут быть непоследовательными (метод предоставляет большие возможности для выявления несоответствий в данных). В этом случае необходимо пересмотреть данные, чтобы свести к минимуму несоответствия. Процедура парного сравнения и процесс пересмотра результатов сравнения с целью минимизации несоответствий часто отнимает много времени. Однако, в конце концов, лицо, принимающее решение, может быть уверено, что используемые данные достаточно значимы.

Метод анализа иерархии не имеет возможности проверить достоверность данных. Это важный недостаток, который частично ограничивает применение метода. Однако метод в основном используется в тех случаях, когда объективных данных в принципе не может быть, а ведущим мотивом для принятия решений являются предпочтения людей. Кроме того, метод парных сличений имеет мало стоящей альтернативы для сбора данных. Если сбор данных осуществляется с помощью опытных экспертов и нет значительных несоответствий в данных, качество таких данных считается удовлетворительным.

Схема применения метода вовсе не зависит от сферы деятельности, в которой принимается решение. Поэтому метод универсален, его применение позволяет организовать систему поддержки принятия решений.

Работа по подготовке решений часто занимает слишком много времени для одного человека. Модель, созданная методом иерархического анализа, всегда имеет кластерную структуру. Применение метода позволяет разложить большую задачу на ряд мелких самостоятельных задач. Это позволяет привлекать к подготовке решений специалистов, самостоятельно работающих над локальными задачами. Эксперты могут ничего не знать о характере принимаемого решения, что отчасти способствует сохранению природы. В частности, это позволяет сохранить в тайне информацию о подготовке решения.

Метод предоставляет только средства оценки альтернатив, но не имеет внутренних средств интерпретации оценок, т.е. предполагается, что лицо, принимающее решение, зная оценку возможных решений, должно сделать свой собственный вывод в зависимости от ситуации). Это следует признать недостатком метода.

Метод может служить надстройкой для других методов решения слабо формализованных задач, где человеческий опыт и интуиция более подходят, чем сложные математические расчеты. Метод предоставляет удобный способ рассмотрения экспертной информации для решения различных задач.

Метод отражает естественное развитие человеческих рассуждений и обеспечивает более общий подход, чем метод логической цепочки. Это не только дает возможность определить наиболее предпочтительное решение, но и позволяет количественно определить степень предпочтения через ранжирование. Это позволяет полностью и адекватно идентифицировать предпочтения лица, принимающего решение. Кроме того, оценивая степень несогласованности используемых данных, можно определить степень доверия к полученному результату.

Анализ деятельности ООО «ИНФОСОФТ»

Проблема эффективности работы в условиях ограниченности ресурсов актуальна для подавляющего большинства промышленных предприятий, особенно отечественных. Задача повышения эффективности формулируется как достижение поставленных целей с использованием минимального количества ресурсов, которое может включать в себя: Финансовая, трудовая, временная, материальная, производственная, интеллектуальная. Эти виды ресурсов являются ключевыми компонентами любого бизнес-процесса.

В классической теории подразумевается идея непрерывного контура управления:

Определение целей развития;
Моделирование факторов, определяющих достижение этих целей, и существующих ограничений;
Планирование действий, которые приведут к достижению поставленных целей;
Постоянный мониторинг для отслеживания состояния ключевых показателей эффективности и их отклонения от плана;
Анализ полученных результатов, позволяющий лучше понять природу «носителей эффективности»;
Финансовая и управленческая отчетность, помогающая менеджерам принимать экономически обоснованные решения.

В основе эффективного управления любой компанией, в том числе и крупной инжиниринговой группой (группой компаний), лежит идея регулярного мониторинга основных показателей деятельности и их сравнения (бенчмаркинга) с лучшими образцами как внутри отрасли отечественных компаний, так и с крупными конкурентами за рубежом. Процесс сравнительного анализа позволяет выявлять несоответствия в показателях эффективности и направлять усилия руководства в этих проблемных областях.

Задача руководителей — правильно подобрать такие показатели (состав и количество показателей), которые в максимальной степени отражают стратегические цели предприятия и в то же время поддаются измерению.

Существует огромное количество показателей, которые отвечают за различные аспекты деятельности компании. Их количество исчисляется сотнями.

Проблемы для руководства Группы:

инвентаризация и оценка производственных мощностей дочерних обществ.
оценка изменений состояния предприятий за анализируемый период.
сравнение компаний в группе друг с другом (рейтинг) или их сравнение с эталоном.
планирование деятельности по реструктуризации и развитию предприятий, включая инвестиционное планирование.
оценка эффективности корпоративной реструктуризации и планов развития.
оценка технического и технологического уровня разработки, производства, технологии и т.д.

Основной задачей руководства Группы является разработка комплексной методологии оценки и программного продукта на ее основе, что позволит использовать традиционные формы корпоративной отчетности для решения всех вышеперечисленных управленческих задач, не перегружая их избыточной информацией. Необходимо создать некий комплексный показатель состояния компании или группы компаний (например, фондовый индекс Доу-Джонса), согласно которому его (их) можно отнести к определенной группе привлекательности или риска.

Наиболее популярной концепцией управления за последние 15 лет, отвечающей требованиям холизма, является концепция Balanced Scorecard (BSC=BSC), которая является одним из инструментов для уточнения, представления и реализации стратегии развития компании. Основываясь на обобщении эмпирического опыта, разработчики «БСК» (Д. Нортон и Р. Каплан) предложили работать с четырьмя основными категориями (перспективами): Финансовая, Клиентская, Внутренние процессы, Емкость.

Исходя из специфики функционирования предприятий военно-промышленного комплекса, под каждую категорию был сформирован минимальный набор самостоятельных (и слабо зависимых) показателей, наиболее полно характеризующих данную сторону предприятия.

В основе системы лежат три основных аспекта анализа деятельности предприятий, а именно: бизнес, производство и управление (менеджмент), которые, в свою очередь, раскрываются в виде «перспектив». Данная иерархия является основой для группировки показателей.

Оценка эффективности деятельности промышленных предприятий холдинговой компании ОАО «Концерн «Алмаз-Антей» с использованием метода иерархического анализа предприятия «ИНФОСофт»

Как правило, в компании формируется 4-х уровневая иерархия показателей (по принципу Матрешки), которая отражает содержание ключевых критериев более высокого уровня от I до IV и дерева критериев в программе оценки эффективности соответственно.

В качестве входных данных (критериев) для дерева иерархии использовались два документа:

Бухгалтерский баланс за отчетный период с приложениями;
Паспорт Общества, введенный в группу (18 форм) на отчетный период.

Более 50 независимых или слабо зависимых индикаторов появляются в дереве критериев в качестве значимых ключевых индикаторов.

Конечно, оценка такого количества критериев — это серьезная проблема и «нагрузка на интеллект руководителя». Их необходимо обрабатывать (разрушать) таким образом, чтобы интегральный комплексный показатель в полной мере и адекватно характеризовал состояние предприятия в данный момент времени, как в целом, так и по отдельным аспектам его деятельности.

Расчет интегрального (комплексного) показателя был основан на методе иерархического анализа, который разработал Т. Саати. Метод представляет собой обработку информации, полученной экспертами при парном сопоставлении показателей каждого уровня, и в зависимости от степени их предпочтительности последующий иерархический синтез результатов.

Требования к экспертам не являются жесткими, без указания количественных оценок предпочтений по разрабатываемым шкалам. В соответствии с методологией иерархического анализа, достаточно ранжирования по предпочтениям (лучше, хуже, примерно одинаково). Это позволяет перейти от эксперта к оценке лица, принимающего решение (в нашем случае — руководителя компании или его заместителя).

Дальнейший расчет вектора весовых коэффициентов на каждом уровне иерархии осуществляется автоматически в соответствии с алгоритмом метода. Внедрение метода анализа иерархии на практике сопряжено с достаточно громоздкими математическими расчетами, поэтому для оперативного применения метода был разработан программный продукт, позволяющий постоянно отслеживать динамику состояния предприятия, изменяя его составной показатель (рейтинг), значение которого может колебаться с изменением каждого содержащегося в нем показателя.

Основные возможности и преимущества методологии (программного продукта) для компании:

Универсальность: обеспечивает возможность формирования любой структуры интегрального показателя;
Ограничения на количество групп в дереве критериев и количество критериев в группе (но не более 9, что определяется способностью метода оценивать предпочтения группы критериев).
способность идентифицировать «проблемные зоны» компании — критические показатели, наиболее сильно отличающиеся от эталона и в то же время достаточно взвешенные по оценкам вектора приоритетов на соответствующем уровне. Программа позволяет определить: какие факторы привели к наибольшему отклонению интегрального показателя компании от эталона. Для каждой из выявленных проблемных областей разрабатывается комплекс мер, направленных на достижение контрольных значений по критическим показателям (методология построения карт стратегии ССП;
позволяет проводить анализ чувствительности — определение степени зависимости ранга компании от мнения о ценности частных критериев для определения эффективных стратегий управления;
минимизирует требования к экспертам: матрица взаимоотношений формируется на основе рейтинговых оценок предпочтений по критериям (лучше, гораздо лучше, хуже, примерно так же), что позволяет перейти от рейтингов экспертов к рейтингам лица, принимающего решение;
позволяет оценить эффективность любого процесса, если для него определена иерархия критериев;
позволяет оценить качество программного документа (например, программы реструктуризации) или управления с учетом выбранной цели (контрольного показателя).

Таким образом, разработанная «Методика оценки эффективности и устойчивости компаний» и программный продукт «Матрица рейтингового анализа» позволяют проводить рейтинговое сравнение компаний между собой или оценивать динамику состояния компании и разрабатывать меры по изменению тех или иных показателей, характеризующих деятельность компании и группы компаний.

На странице курсовые работы по менеджменту вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Менеджмент».

Здесь темы рефератов по менеджменту

Читайте дополнительные лекции: