Оглавление:
Математическая модель оптимизации параметров объектов стандартизации
- Методы оптимизации стандартизированных объектов и математических моделей обсуждаются в ГОСТ 18.101-82. Оптимизация параметров стандартизированного объекта заключается в определении и установлении значений параметров, которые достигают заданной цели в данных условиях с минимальными затратами. Математическая модель для оптимизации параметров объекта — это формальная научная абстракция, описывающая процесс функционирования стандартизированного объекта в общем случае на всех этапах его существования. Можно рассчитать оптимальные значения параметров объекта. Следующие функции служат в качестве входных данных для оптимизации параметров объекта.
Влияние эффекта на оптимизированный пара (E = …, Ea) Метры ( = 1, 2, …. и), время введения ввода, стандартное (модель продукта) Та, срок действия, текущее время I: = ri, B. Та, 0; = 1, 2, а; (4.24) Стандартизированные затраты на исследования, разработку, производство и эксплуатацию (потребление) при тех же параметрах 3 = (31 (Зг, …, 36) зависимости. Zl = e * (L … Pu, (c, m, i) -, k = 1, 2, b; (4.25) Зависимость цели производства и применения стандартизированного объекта 2 = (2b 2a, … 2C) Экономический эффект, стоимость и время: B-h, e * … e.; 3, ……….. 3 ); (= 1,2, s; (4.26) Соотношение между параметрами стандартизированного объекта E = (31 …. Еа).
Быть уверенным в правильности показаний рабочего средства измерения можно, только поверив его с помощью более точного образцового средства измерений. Людмила Фирмаль
Это описывает научно-технические возможности. Сти (ограничения) на конкретных уровнях научно-технического прогресса: 3m = rm (31, … pu, 0; m = 1, 2, ; (4.27) Ограничение Н = (Я1 …. 7е) в виде неравенства, характеризующего производственные мощности, запасы сырья, материалов Ламы, комплектующие, персонал, финансовые средства и т.д .: Hp ВНП (P1 …….. Pu, 0; 1,2 ……. е.
- Кроме того, входные данные могут включать в себя зависимости, которые описывают изменения отдельных оптимизированных параметров во времени, критерии достоверности выбора математической модели и другую информацию. Создайте функцию целевой оптимизации из входной зависимости (4.24) — (4.28). C = c (51 (Ea, Zb ……… 36; a, Td, 0. (4.29) Задачей оптимизации параметров продукта при использовании математической модели является параметр продукта P (1 = 1, 2 …. и) Распределение временного ряда, в котором целевая функция достигает максимального значения (или минимального значения), которое должно быть ограничено.
На рисунке показана типичная схема оптимизации параметров стандартизированного объекта (например, продукта). 4,8: 1-блоки для получения входной информации, необходимой для компиляции зависимостей (4.24) — (4.28); 2-блоки для компиляции исходных зависимостей (4.24) — (4.28); 3- Блок, который предсказывает начальные изменения зависимостей в будущих периодах. Рисунок 4.8.
Преобразование изменения контролируемой величины осуществляется с помощью чувствительного элемента, реагирующего на изменение давления воздуха в камере прибора, и электрических контактов, связанных с этим элементом. Людмила Фирмаль
Модель для оптимизации параметров стандартизированных объектов 4-блок для составления целевой функции (4.29) и зависимости зависимостей (4.24) — (4.28). 5- Блок, который рассчитывает оптимальные параметры для известных целевых функций и ограничений. 6- Блок оценки математической модели. 7- Блок прямого прогнозирования отдельных параметров для упрощения математических моделей. 8- Блок принятия решения для модификации математической модели. 9- Блок принятия решений для параметров стандартизированного объекта. Чтобы прояснить значение концептуальных параметров и целевых функций, Рассмотрим простейший пример процесса установки ограничений и задач оптимизации.
Предположим, вам необходимо определить размеры (радиус r и длина ) цилиндрического резервуара вместимостью 10 м9 с минимальным расходом материала определенной толщины. Целевой функцией является площадь поверхности: 5 = 2lg2 + + 2pg1. Пределы составляют объемное значение V = igCh, V = 10 м9. В результате расчета получены оптимальные значения параметров r = 1,17 м и = 2,33 м. С этими размерами достигается минимальный расход материала.
Смотрите также:
| Системы управления качеством продукции | Эталоны. Меры длины и угловые меры |
| Аттестация качества промышленной продукции | Методы планирования измерений |
