Оглавление:
Как извлечь максимум информации из анализа остатков
- Как извлечь максимум информации Из анализа остатков Есть два способа оценить баланс в результате оценки. Разработка уравнений регрессии для некоторых наборов данных. Если бы вы были изначально Если вы проявите пессимизм или пассивность, вы увидите их как доказательство неудачи.
- Чем больше остаток, тем хуже регрессия и тем меньше Больше факторов /? 2. Общая цель — оценить уравнение регрессии. Чтобы минимизировать сумму квадратов невязок. Тем не менее, некоторые Компании, которые появляются в этих балансах, потенциально неограниченны Источник новых идей и, возможно, появление новых теорий.
Они В то же время обеспечивает основу для постановки целей и конструктивной критики. Людмила Фирмаль
Моделируемые задачи создают стимулы для научных исследований: потребности Найдите лучшее описание наблюдаемого события. Конструктивная критика ка — остаток, взятый отдельно, когда, где, И в какой степени существующая модель наблюдалась, объяснить не удалось Событие. Чтобы извлечь выгоду из такой конструктивной критики, Терпеливый следователь.
Если образец достаточно мал, Рассмотрите каждое наблюдение очень внимательно и сделайте большой позитивный Или сформулируйте отрицательные отклонения и их гипос Техническое описание. Среди этих описаний: Это особые факторы, которые вряд ли повторятся. Такие факторы Не принеси большой пользы теоретику. Они могут помочь вам объяснить.
Это явление прошлого, но оно не очень полезно для предсказания Будущее научно-исследовательское учреждение. Предположим, вы хотите исследовать отношения между товаром Долгосрочное использование и располагаемый личный доход с использованием данных Временной ряд погоды. Если вы найдете отрицательный баланс Можно отнести долгие забастовки лидеров в течение нескольких лет.
Поставщики, тогда вы вносите свой вклад в историю, а не в теорию. Тем не менее, другие факторы могут быть связаны с отклонениями, Появляется в некоторых наблюдениях. Как только вы обнаружите за Эта последовательность природы идет еще дальше. Следующий шаг доллара Нам нужен рациональный способ количественной оценки Факторы и их включение в модель.
Например, Вы можете обнаружить, что у вас есть Имейте большой положительный баланс в годы высокой инфляции. Это Естественно предположить, что покупатели пытаются защитить себя Инфляция покупкой товаров вместо экономии денег Вы, вероятно, должны включить этот уровень инфляции в уравнение в качестве объяснения Переменная переменная.
Обратите внимание, что этот пример показывает отправную точку. Определения Определение размера остатка является лишь частью решения проблемы. Вам нужно Димо также имеет базовые знания и воображение, чтобы оценить факторы Могу их объяснить. Только по этой причине эконометрика Моделирование — это искусство. иллюстрации.
- Для более подробного объяснения рассмотренных пунктов, Эксперимент Монте-Карло, описанный в разделе 6.2, где Учителя изучают взаимосвязь между доходом (у) и продолжительностью обучения Ня (s) страны. Истинное соотношение: Тем не менее, исследователи не учитывают влияние факторов емкости и оценки Следующее уравнение регрессии: у = -6418 + 19855. (6,11) (Совместный) (3349) (248)
Фактическое значение, его расчетное значение и остаток являются Tab. 6.8. Как вы можете видеть здесь, у людей есть большие положительные остатки 6, 12, 18 и большие отрицательные остатки у особей 11 и 14 Когда исследователь говорит с ними, он Выходец из рабочей семьи, он рано ушел из школы, как и все его товарищи.
Капустный суп, тем не менее, достиг лидерских позиций в сфере МСП подлежит утверждению Акции основаны на результатах работы. Людмила Фирмаль
Лица 12 и 18 Люди с высшим образованием тоже очень хорошие Перенес сервис, но это не удивительно для тех, кто это знал Они всегда были лучшими в школе. Глядя на негативную пчелу Тат, а затем при опросе лиц 11 и 14, исследователи Они не могли многому научиться и были готовы покинуть школу Их разрешили их родители.
Когда эти опросы проводятся, исследователи, смутно, Вы поймете, что естественные способности являются важным фактором в принятии решения Уровень дохода и это приводит к регрессии с соответствующей спецификой Каждый IQ Индивидуальный. (Я согласен, что это упрощение: IQ отражает только один 195 Определенная способность.
Не самое важное для успеха бизнеса или деятельности Такой же ) Анализ остатков также важен при выборе лучшего анализа Формула уравнения регрессии. В разделе 7.9 ниже, как увидеть Остаточное управление может показать математически неверную специфичность Катионная модель. Наконец, остаточный анализ полезен для проверки Будут ли выполнены второе и третье условия Гаусса-Маркова.
Условия C усса — Марков принадлежит к случайному термину. Размер измерения и каждый Дом для другого наблюдения невозможен, но остальная часть этого наблюдения Используется как переменная подстановки для и. Таким образом, Отремонтировано гауссовским вторым и третьим условиями — Марков, это разумно Предположим, они являются предметом случайных членов. Вернитесь к этой проблеме. В главе 7.
Смотрите также:
| Замещающие переменные | Лаговые переменные |
| Проверка линейного ограничения | Еще раз об условиях Гаусса—Маркова |
Если вам потребуется заказать решение эконометрики вы всегда можете написать мне в whatsapp.
