Оглавление:
Биномиальное распределение
- Биномиальное распределение Биномиальное распределение числа успехов q из n независимых испытаний метода Бернулли с вероятностью успеха p для каждого испытания определяется вероятностью. RICH} = LPG, m = 0, 1 … n. Q = l-p. (I)
- Уравнение (1) очень компактно и его легко написать, но его использование для вычисления вероятности больших значений P {q = / n} представляет значительные трудности. Однако даже в этом случае при компиляции вашей программы вы должны учитывать тот факт, что при вычислении CJT возникают очень большие числа.
Для очень больших значений ямы вычисления могут быть выполнены на быстром компьютере. Людмила Фирмаль
- Вам нужно умножить очень маленькое число pmqn-m. В этом случае промежуточный числовой результат не должен превышать диапазон допустимых значений. Таблица вероятностей Sp r (J громоздка и очень неудобна, поскольку содержит три входа (l, p и t).
Ситуация для вычисления вероятностей еще хуже. T P {m, <m <m} = = Ом. (2) Это уже зависит от четырех параметров: n, pt m \ И GP2- Независимые тестовые схемы работают как стохастические модели многих реальных случайных явлений, поэтому задача нахождения асимптотики позволяет: Приблизительно вычислим вероятности (1) и (2) для больших значений pu / l, m \ 9 m *.
Такое выражение дает предельную теорему. Людмила Фирмаль
Смотрите также:
Предмет теория вероятностей и математическая статистика
| Условные математические ожидания | Теорема Пуассона |
| Неравенство Чебышева. Закон больших чисел | Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа |
