Количественные методы в менеджменте - Эвристические методы принятия решений

Оглавление:

Важнейшим моментом в процессе коллективной работы по реализации управленческих решений является определение круга людей, вовлеченных в этот процесс. Чаще всего это временная команда, которая обычно состоит как из менеджеров, так и из руководителей.

Основными критериями формирования такой группы являются компетентность, умение решать творческие задачи, конструктивное мышление и коммуникативные навыки.

Коллективные формы групповой работы могут быть разными: встреча, совещание, работа в комиссии и т.д.

Наиболее распространенным методом коллективной подготовки управленческих решений является «мозговой штурм» или «размышление» (совместное генерирование новых идей и последующее принятие решений).

Когда возникает сложная задача, собирается группа людей, чтобы предложить возможные решения конкретной проблемы. Важнейшим требованием для «мозгового штурма» является создание наиболее благоприятной среды для свободного генерирования идей. Для этого запрещается опровергать или критиковать идею, какой бы фантастической она ни казалась на первый взгляд. Все идеи записываются и затем анализируются экспертами.

Метод Дельфов получил свое название от греческого города Дельфы, известного мудрецами, которые жили там и предсказывали будущее.

Дельфийский метод представляет собой многораундовую процедуру анкетирования. После каждого раунда данные анкеты дорабатываются, а результаты сообщаются экспертам с указанием места, где были набраны баллы.

Первый раунд опроса проводится без аргументации, а во втором раунде аргументируется другой ответ или эксперт может изменить рейтинг. После того, как рейтинги стабилизировались, опрос закрывается и решение, предложенное или исправленное экспертами.

Японская так называемая циркулярная система принятия решений — «кингишо», суть которой заключается в том, что проект нововведения готовится к рассмотрению. Он передается на обсуждение людям из списка, составленного менеджером. Каждый человек должен рассмотреть предложенное решение и прокомментировать его в письменном виде. Затем проводится встреча. Как правило, приглашаются те специалисты, чье мнение не совсем понятно руководителю.

Эксперты подбирают свое решение в соответствии с индивидуальными предпочтениями. А если они не соглашаются, то в результате получается вектор предпочтений, который определяется по одному из следующих принципов:

Принцип большинства голосов — решение принимается, которое имеет наибольшее количество сторонников;
принцип диктатора — за основу берется мнение одного человека в группе. Этот принцип характерен для военных организаций, а также для принятия решений в исключительных обстоятельствах;
Принцип Курно используется, когда нет коалиций, то есть количество решений равно количеству экспертов. В этом случае необходимо найти такое решение, которое отвечало бы требованию индивидуальной рациональности, не нарушая при этом интересов каждого человека;
Принцип Парето — используется при принятии решений, когда все эксперты образуют единое целое, коалицию. В этом случае оптимальным решением является то, при котором всем членам группы не выгодно менять его сразу, так как это объединяет их в достижении общей цели;
Принцип Эджворта — используется, когда группа состоит из нескольких коалиций, каждая из которых наносит ущерб своему решению. Зная предпочтения коалиций, можно принять оптимальное решение, не причиняя друг другу вреда.

Эвристические методы принятия решений

Практика управления показывает, что определенная часть руководителей при принятии и реализации решений прибегает к неформальным методам, основанным на аналитических навыках лица, принимающего решения. Это набор логических приемов и методов выбора оптимальных решений менеджером путем теоретического сравнения альтернатив с учетом накопленного опыта.

Эвристические методы основаны на логике, здравом смысле и опыте RDI, где раскрывается важная новая информация. Они используют метод Сократа для получения информации, скрытой внутри человека, с помощью умных наводящих вопросов. Эти методы используются, когда формализованные методы РДР недоступны или отсутствуют. В основе эвристических методов лежит метод индукции, т.е. переход от конкретного к общему. Проблема разделена на несколько относительно простых подпроблем. Для каждой подзадачи формируется набор задач и набор соответствующих решений. Предполагается, что если все решения окажутся успешными, то проблема в целом будет решена. Эти методы j — почти исключительно искусство управления. Эти методы эффективны в тех случаях, когда менеджеру удалось разделить проблему таким образом, чтобы получившиеся подзадачи были типичны (стандартные) для конкретного бизнеса и существовала типичная методология их реализации.

Разработка управленческих решений для нетипичных, как правило, креативных задач — достаточно сложное занятие. В практике управления существует целый ряд таких задач. Это связано с новыми условиями, в которых человек или команда оказывается в производственной деятельности. Обычно такие задачи решаются постепенно путем обсуждения, концентрации идей, разработки новых подходов и стимулирования мышления. Не случайно заседания, сессии, брифинги, сессии по планированию и другие формы обсуждения новых проблем и выработки решений прочно укоренились в практике руководителей. На таких мероприятиях руководители и специалисты принимают такие эффективные решения, что даже очень умный человек не может принять их в одиночку. Подавляющее большинство открытий и изобретений делается в ходе коллективной дискуссии или с ее помощью, и известные слова: «эвристический» и «эвристический» дали название этим методам.

Встречи и обсуждения могут проводиться двумя способами.

Без подготовки и с подготовкой. Без подготовки такие мероприятия неэффективны и не приносят удовлетворения участникам.

Рабочие часто очень неохотно посещают собрания и конференции.

Известный закон Паркинсона гласит, что эффективность встречи обратно пропорциональна затраченному времени и количеству приглашенных.

Готовые сборки основаны на различных методах, включая эвристику. Эвристика состоит в последовательном определении целей и ситуаций и уменьшении их различий.

Характерные наборы эвристических методов:

Существует множество наборов эвристических техник. Например,

Набор 1:

Резюме задачи;
Конкретизация задачи;
Формулировка обратной задачи;
Интеграция в другую структуру;
Критика очевидных решений;
Поиск условий участия;
Двигаясь от конца к началу;
Конвергенция данных и целей;
Перекодируйте текст в модель;
Используя похожие задачи, посмотрите на них под разными углами;
Анализ условий анализа конфликтов;
Выдвигайте любые идеи, какие захотите;
Реструктуризация.

Набор 2:

Интеграция в другую структуру;
Предлагаю противоположные гипотезы;
Перерыв на несколько заданий;
Запомнить картину явлений задачи;
Регулирование уровня уверенности в себе;
Переход от общих целей к частным;
Символическое обозначение условий;
Определение диапазона для поиска неизвестного;
Вовлечение в деятельность;
Введение дополнительных элементов или взаимосвязей;
Разделение задачи на части;
Выделение доминирующих целей;
Вызов логических категорий;
Опираясь на диалектические категории;
Резонанс;
Замена терминов определениями.

Эти методики образуют три этапа разработки решения: анализ условий задачи, поиск решения, верификация решения.

Количественная школа менеджмента

Количественная школа (с 1950 г. по настоящее время) связана с развитием и применением в управлении кибернетикой, математической статистикой, моделированием, прогнозированием и информатикой.

Стимулом для развития количественного подхода стало увеличение мощности компьютеров, способных хранить огромные объемы управленческой информации и манипулировать данными в соответствии со сложными математическими моделями, моделирующими бизнес-процессы. Однако при принятии решений на основе симуляций всегда следует помнить о том, что при создании любой модели используются всевозможные предположения, многие из которых на практике могут оказаться необоснованными, особенно если они относятся к человеческому поведению.

В разработке ряда количественных методов управления приоритет отдается российским ученым В. В. Канторовичу и В. С. Немчинову, а также Л. Берталанфы, А. Рапопорту, Р. Аккоффу, А. Гольдбергеру, В. Леонтьеву и др.

В настоящее время менеджмент активно развивается как особая дисциплина.

Можно выделить три основных подхода, которые наиболее широко признаны среди экспертов:

процедурный подход;
Системный подход;
ситуационный подход.

Эти подходы не противоречат другим и, в сочетании, дают более глубокую и детальную картину.

Процессный подход к управлению перенял многие идеи, разработанные А. Файолем в начале 20 века.

В его основе лежит концепция управленческих функций — взаимосвязанных действий, направленных на достижение конкретной цели. Сумма всех функций является процессом управления. Восприятие важности управленческих функций учеными со временем меняется. Этому есть различные причины — экономические, влияние понятий и т.д. Например, с 1950-х годов организация считалась наиболее важной функцией. В настоящее время больше внимания уделяется координации.

Системный подход разрабатывался одновременно с количественным подходом (1960-1970 гг.). В управлении оно используется при анализе разнообразных управленческих проблем, особенно при анализе организационных структур, когда необходимо рассмотреть взаимосвязь между различными структурами подразделений и их влияние на функционирование организации в целом.

Системный подход — это не набор принципов для менеджеров, а образ мышления об организации и управлении.

Система — это сущность, состоящая из взаимозависимых частей, каждая из которых вносит свой вклад в свойства целого. Существует два основных типа систем: закрытые и открытые. Закрытая система имеет жесткие, фиксированные границы; ее действия не зависят от окружающей среды. Большинство систем, однако, являются открытыми, что означает, что они взаимосвязаны с окружающими системами.

В рамках ситуационного подхода предпринимается попытка увязать методы и концепции конкуренции с определенными конкретными ситуациями в целях наиболее эффективного достижения целей организации.

Сторонники этой теории полагают, что если менеджмент намеренно адаптирует структуру и административное устройство к задачам, технологиям, ожиданиям и устремлениям людей и изменениям во внешней среде, то организация будет работать более успешно. Теория ситуации утверждает, что для эффективной работы людям с различными потребностями и мотивами необходимы разные структуры управления.

Таким образом, наибольший импульс для применения количественных методов в управлении пришёл от развития компьютеров. Компьютер позволил исследователям операций строить математические модели возрастающей сложности, максимально приближенные к реальности и, следовательно, более точные.

Теоретические основы количественной школы управления

Главной предпосылкой появления количественной школы управления, на наш взгляд, является усложнение самого процесса управления в связи с быстрым научно-техническим прогрессом послевоенных лет.

Послевоенное производство изначально было ориентировано на удовлетворение массовых потребностей, а когда оно было насыщенным, на удовлетворение специфических потребностей, которые формировали рынки с низкой производительностью. Это послужило толчком к появлению предпринимательских структур и формированию большого числа малых и средних предприятий.

Гибкость, динамичность, приспособляемость к требованиям окружающей среды стали ключевыми факторами успеха на рынке. Ученые начали активно развивать идеи открытости организаций как систем. Растущая сложность окружающей среды требует разработки и применения методов принятия решений в условиях неопределенности. Развитие математических наук, статистики, информатики и компьютерных технологий стало предпосылкой для появления новой школы науки, которая называется количественной или управленческой.

Ключевой особенностью науки управления (количественной школы) является замена вербального мышления и описательного анализа моделями, символами и количественными значениями.

Представители этой школы освоили различные стороны, компоненты и элементы объекта управления с помощью количественных методов, разработали соответствующие экономические, математические и логические модели.

Количественный подход к управлению состоит в применении статистических методов, оптимизационных моделей, информационных моделей и методов компьютерного моделирования.

Во время Второй мировой войны эти наработки сформировались в дисциплине управления, направленной на эффективное распределение ресурсов в соответствии с системой мишеней — теорией операций. Выполнение ее рекомендаций способствовало победам антигитлеровской коалиции, таким как успешное пересечение англо-американскими войсками Ла-Манша.

После Второй мировой войны многие количественные методы, используемые при решении чисто военных задач, стали применяться в бизнесе. С середины 1960-х годов основным направлением в вопросах управления стали проблемы, связанные с использованием современных средств технического управления, использованием широко распространенных компьютеров и различных видов приложений, экономико-математическим моделированием, различными методами системного анализа.

По этим проблемам появилось много работ, которые были обобщены в количественной школе, или школе науки управления. Все методы и подходы этой школы основаны на категориях математики или других точных наук. Целый ряд научных работ основан на методах исследования операций, поэтому данное направление в управлении также может носить это одноименное название.

Проблемы, рассматриваемые в рамках количественной школы, сразу же стали популярными. К 1970-м годам на Западе насчитывалось около 100 периодических изданий по исследованию операций. Более 20 высших учебных заведений США регулярно готовят специалистов соответствующего профиля, а во многих крупных компаниях имеются специальные группы или отделы по исследованию операций. Основным стимулом для начала этих исследований стало осознание необходимости комплексного изучения и поиска единого решения сложного процесса с четкой целью (операциями), так как решения отдельных частей общей проблемы представляли собой изолированные процессы, в то время как практика требовала единства всех индивидуальных решений.

В основе количественной школы управления лежит понятие модели.

Модель — это форма представления реальности.

Математическая модель — это описание класса явлений, выраженное математическими символами.

Наиболее важные этапы построения моделей:

уточнение проблемы.
формулирование законов, связывающих основные параметры объекта.
запись в математических выражениях сформулированных шаблонов.
Модельные исследования, основанные на сравнении фактических показателей эффективности с показателями, оцениваемыми по модели (теоретический и/или экспериментальный анализ).
накопление данных об объекте исследования и адаптация модели для введения дополнительных факторов и данных, ограничений, критериев.
применение модели для решения задач управления объектом.
разработка и совершенствование модели.

Таким образом, школа науки управления использует количественные методы. Его влияние растет, поскольку оно рассматривается как дополнение к существующим и широко распространенным концептуальным рамкам процессов, систем и ситуационных подходов.

Представители школ

Энтони Стаффорд Бир родился в Лондоне 25 сентября 1926 года и умер 23 августа 2002 года, он был теоретиком и практиком в области исследования операций и так называемой «второй волны» кибернетики.

Он начал изучать философию в Университетском колледже Лондона, который оставил в 1944 году, чтобы вступить в армию. Он служил в Индии до 1947 года. В 1949 году он был демобилизован в звании капитана.

Работа: Стаффорд Бир работал в области исследований операций, кибернетики и науки управления. Находясь на военной службе, он занялся исследованиями операций и быстро понял, какую пользу это может принести бизнесу. В конце 1950-х годов он опубликовал свою первую книгу по кибернетике и менеджменту, опираясь на идеи Норберта Винера, Уоррена МакКаллоха и особенно Уильяма Росса Эшби в отношении системного подхода к управлению организациями. Он также написал серию книг в 1970-х годах (последние три посвящены его книге «Мозг фирмы для организационного моделирования»):

В 1990-х годах он опубликовал одну из своих последних книг о команде «Синтегрити»: формальную модель, построенную на многогранной идее неиерархических систем решения проблем.

Леонид Витальевич Канторович (6 (19) января 1912 г., Санкт-Петербург — 7 апреля 1986 г., Москва) — советский математик и экономист, удостоенный Нобелевской премии по экономике в 1975 г. «за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов». Он был пионером и одним из основателей линейного программирования.

Леонид Канторович родился в семье Виталия Моисеевича Канторовича и Полины (Полиной) Григорьевны Закс.

В 1926 году в возрасте четырнадцати лет поступил в Ленинградский университет. Он окончил математический факультет (1930), учился в аспирантуре университета, а в 1932 году стал преподавателем, в 1934 году — профессором, а в 1935 году получил степень доктора физико-математических наук без защиты диссертации.

В 1938 году Канторович женился на враче Наталье Ильиной (двое детей — сын и дочь).

В 1938 году он консультировал фанерный трест по проблеме эффективного использования зачистных машин. Канторович понял, что дело сводится к задаче максимизации линейной формы многих переменных при наличии большого числа ограничений в виде линейных уравнений и неравенств. Он модифицировал лагранжевый метод для решения этой проблемы и понял, что большое количество экономических проблем можно свести к этому типу. В 1939 году он опубликовал работу «Математические методы организации и планирования производства», в которой описал экономические проблемы, поддающиеся математическому методу, который он открыл, заложив тем самым основу линейного программирования.

После 1939 года Канторович согласился возглавить математический факультет Военно-технического университета. Канторович принимал участие в обороне Ленинграда. Во время войны преподавал в ВИТУ ВМФ, а после войны заведовал кафедрой в Институте математики и механики Ленинградского государственного университета.

В середине 1948 г. расчетная группа Канторовича участвовала в разработке ядерного оружия по приказу Сталина.

В 1949 году ему была присуждена Сталинская премия «за работу в области функционального анализа».

28 марта 1958 года избран членом-корреспондентом Академии наук СССР (экономика и статистика). С 1958 года возглавлял кафедру вычислительной математики. Одновременно возглавлял кафедру приближенных расчетов Ленинградского филиала Математического института имени Стеклова.

Он был одним из ученых первого призвания Сибирского отделения Академии наук СССР. С 1960 года жил в Новосибирске, где основал и возглавил отделение математической экономики Института математики Сибирского отделения АН СССР и отделение вычислительной математики Университета Новосибирска.

26 июня 1964 года был избран членом Академии наук СССР (математика). В 1965 г. вместе с академиком В.С. Немчиновым и профессором В.В. Новошиловым получил Ленинскую премию за разработку метода линейного программирования и экономических моделей.

С 1971 года работал в Москве, в Институте народнохозяйственного управления Государственного комитета по науке и технологиям при Совете Министров СССР.

1975 г. — Нобелевская премия по экономике (совместно с Т. Купмансом «за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов»). С 1976 года работал во ВНИИСИ ГКНТ и Академии наук СССР, ныне Институт системного анализа РАН.

Скончался в Москве 7 апреля 1986 года, похоронен на Новодевичьем кладбище.

Получил 2 ордена Ленина (1967, 1982), 3 ордена Трудового Красного Знамени (1949, 1953, 1975), орден Отечественной войны 1 степени (1985), орден «Знак Почета» (1944). Почетный доктор многих университетов мира.

Карл Людвиг фон Берталанффи (Людвиг фон Берталанффи; 19 сентября 1901 г., Вена — 12 июня 1972 г., Нью-Йорк) — австрийский биолог, с 1949 г. постоянно проживавший в Канаде и США. Пионер концепции обобщенных систем, называемой общей теорией систем. Пионер в области системной инженерии, особенно в разработке математических инструментов для описания типологически различных систем. Исследователь изоморфизма законов в различных сегментах научного знания.

Сам фон Берталанффи описывает появление общей теории систем как результат конфликта между механистическими и виталистическими взглядами. Обе точки зрения были для него неприемлемы: первая как тривиальная, вторая как вообще антинаучная.

«В этих условиях я был вынужден стать защитником так называемого «организма». Суть этого понятия можно выразить одним предложением: организмы — это организованные явления, и мы, биологи, должны анализировать их с этой точки зрения. … Одним из моих результатов стала так называемая теория открытых систем и движущихся равновесных состояний, которая по существу является продолжением обычной физической химии, кинетики и термодинамики. Оказалось, однако, что я не мог остановиться на пути, однажды пройдя его, и был вынужден прийти к еще большему обобщению, которое я назвал общей теорией систем. Эта идея возникла очень давно — я впервые выдвинул ее на философском семинаре под руководством Чарльза Морриса в Чикагском университете в 1937 году. Но в то время теоретические знания как таковые имели дурную репутацию в биологии, и я опасался того, что математик Гаусс когда-то назвал «чудачеством или богобоязнью». Поэтому я спрятал свои наброски в ящике стола, и только после войны появились мои первые публикации на эту тему».

Физические системы отличаются от живых организмов тем, что они закрыты по отношению к внешней среде, в то время как живые организмы открыты. Жизненный процесс организмов предполагает наличие потока вещества, происходящего из окружающей среды, природа и протяженность которого определяется как функция системных свойств организма. Также осуществляется выброс вещества из системы в окружающую среду в результате функционирования системы. Таким образом, организмы обеспечивают себя дополнительной энергией, что позволяет достичь неэнтропии, а также обеспечить стабильность системы по отношению к окружающей среде.

На странице курсовые работы по менеджменту вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Менеджмент».

Здесь темы рефератов по менеджменту

Читайте дополнительные лекции: