Оглавление:
Функция правдоподобия
- Put L (x; c) = f (x; c) или PQ (x), x <=%, Для непрерывной или дискретной статистики соответственно Модель (JC. L. {Rv, в ev}). Рассмотрим 1 (x, c) в §15,16 Для каждых шести, зафиксированных в виде статистики, Набор статистики {L (x, 6), bev} выдает достаточно значений Раздел 30. Это означает, что любые два наблюдения xA) и x <2), Для этого д) = Z, (х <;> в) А) 5. Передача эквивалентной информации о неизвестных параметрах. Если некоторые sihtiici является плоской процедурой daeg purt / wnuuc m ^ .y х0, х’2’А)
Использует информацию, не связанную с задачей Pfl, распределение различий 0e8. Людмила Фирмаль
- Некоторые вопросы Когда теория принимает более естественную математическую форму Разрешить такую процедуру, но ключевая теория И любой х (|; И x’2 ‘соответствуют функции Z. (x’-‘ ‘; c) и Z. (xB); 0), 0 = in, Сделайте те же n статистических выводов. функция L (x; c). е «= с, а) ‘ Это считается основной переменной, о-о Параметр называется функцией правдоподобия. Функциональное значение Функция L (\; 0) x при этом наблюдении вероятна Вероятность 0 (или измеренное значение Pe) x. Довольно практично Теоретическое удобство достигается путем перехода к логарифму. функция f (x; b) = 1n /. (X, b), e <= b, Это называется функцией правдоподобия журнала. В схеме Независимая выборка f (x; 0) -J] l (Xi; c), l (x ;; c) -nn / (x ;; c), i = 1n. B) я = я Так что волна функции правдоподобия L (x; c) содержит все
Информация о неизвестном параметре 6 содержится в образце х. Но, как мы знаем, возможны дальнейшие сокращения данных, Переходя на самый маленький раздел, Образцы х <«, х <2) помещены в один класс, отношение L (xC); 6) / L (x2; e) = Jfe (x <”; x2) Независимо от bev (подробности см. В пунктах 6 § 15 и 3 § 16). принцип Требуется та же процедура, что и статистическая процедура Для выборки с пропорциональной функцией правдоподобия Это называется принципом правдоподобия. Видимо, это соответствует Принцип выполнения в соответствии с Образец х <! И хб) такой же минимум Достаточная статистика должна давать идентичную статистику Результаты статистического обследования.
Детальное обсуждение различных принципов Статистическое обоснование и его интерпретация включены в книгу Кокс и Хинкли [14]. Людмила Фирмаль
Смотрите также:
Векторный параметр | Оценки максимального правдоподобия |
Границы дисперсии при нарушении условий регулярности | Метод Монте-Карло в модели сдвига-масштаба |
Если вам потребуется заказать статистику вы всегда можете написать мне в whatsapp.