Оглавление:
Иллюстрация использования фиктивной переменной
- Иллюстрация использования фиктивных переменных Объясняет, как использовать фиктивные переменные Минимальный регрессионный анализ основных факторов, влияющих на вес Новороче Младенец. Если эта тема кажется недостаточной Интерес к экономистам, вы не правы. Типичный экономист, работающий в Прикладные сферы, не все время тратится на создание макроэкономики Модель.
- Он, скорее всего, будет участвовать в работе, непосредственно связанной с практикой. Использование ресурсов в конкретных областях. В большинстве случаев Большой процент в большинстве стран Личные и общественные ресурсы, интерес к нему Экономист, имеется обширная экономическая литература по этому вопросу. Эта сумма постоянно растет.
Несмотря на то, что наибольшее внимание СМИ обычно используют неотложную помощь. Людмила Фирмаль
Акушерская помощь является наиболее важной с точки зрения помощи и стоимости, Уход за пожилыми людьми и людьми с психическими заболеваниями. Стоимость представления результатов здравоохранения обычно Очень спорная тема, неудовлетворенная Сравнение анализа затрат и выгод по большинству видов затрат Друг Дов. Вместо этого широко используется следующий подход:
Индикаторы успеха (или неудачи), ключевые факторы Торы, чтобы определить это, и попытка найти наиболее эффективный Эффективный способ достижения конкретных целей, представленных этим индикатором. Как правило, задача определения основных факторов, формирующих ценность Цели должны быть определены медицинскими работниками Статистика, а также задача оптимального распределения ресурсов — экономистами.
Как и в других областях прикладной экономики, в здравоохранении, Профессиональные экономисты часто прямые Перед проведением такого статистического анализа со всеми рамками дисциплины, Чем идти на свою основную работу. Области акушерской помощи в двух главах Этими показателями являются младенческая смертность и масса тела при рождении.
В большинстве стран очень высокая младенческая смертность, Низкий, вам нужен образец боли, чтобы изучить факторы, которые его определяют Из-за большого объема, вес новорожденного часто Практичный альтернативный показатель. В регрессионной зависимости веса новорожденного эта глава обсудит это Они являются побочным продуктом исследований, и их основная цель.
Это проверить, есть ли пренатальная подготовка Мое влияние на исход родов. Беременная, беременная мать позирует Поговорите со своим врачом, и в некоторых странах она также приглашена Посетить предродовой класс, где она может получить знания О немедицинских аспектах беременности и родов. Чтобы определить, посещаете ли вы класс во время учебы.
Положительное влияние на вес новорожденных с пренатальной тренировкой рожистого воспаления Но это считалось показателем исхода родов и было недостаточно Оценка регрессионной зависимости массы новорожденного при посещении тии, потому что этот тип парной регрессии определенно дает смещенные результаты Таты.
Например, (1) мать, которая не рожает в первый раз Ребенок, который обычно тяжелее, чем женщина, которая рожает впервые. И (2) Они уже склонны не посещать дородовые занятия Прошел через это. Если эти отношения не рассматриваются, Результаты исследования могут указывать на посещение пренатального класса Препарат отрицательно влияет на вес новорожденного.
Точно так же женщины, которые курят во время беременности 263 Она чаще посещает занятия, чем тот, кто не курит. копчение Это отрицательно сказывается на весе новорожденных. если Эта сторона не учитывается, это приводит к предвзятости Побочное преувеличение воздействия пренатальной подготовки. Поэтому необходимо было провести полное расследование проблемы.
Социально-экономика, медицинское обслуживание, Физические факторы, влияющие на вес новорожденного Беспристрастная оценка влияния любого фактора (подробная информация Выборка, используемая в рассматриваемой регрессии Ся в работе К. Догерти и А. Д. Джонс [Dougherty, Jones, 1982]). Большая часть распределения веса у новорожденных обусловлена генетическими факторами Каков период наследования и беременности ребенка?
Поэтому коэффициент L2 в регрессии веса новорожденного всегда Очень низкий Человек, которому не хватает опыта в регрессии Сион анализ, они пытаются установить желаемый уровень R2, Если коэффициент R2 высокий, уравнение является точным, а если оно низким, Данная регрессия Это было потрачено впустую.
Оба вывода неверны. На рассмотрении В этом случае курение во время беременности редко объясняет Это процент от общей дисперсии, но это все еще важный фактор. Предыдущий случай Всегда ставьте это воздействие на все другие факторы, прежде чем курить 10 сигарет в день во время беременности снижают вес новорожденного в окружающей среде Около 80 грамм.
Таким образом, очевидно, что это не так Серьезно, тот факт, что курение отрицательно сказывается Вес новорожденного, вероятно, означает, что он оказывает вредное воздействие Это оказывает благотворное влияние на умственное развитие плода, что замечательно Значение.
Связь между весом при рождении и темами и проблемами курения Было много дискуссий, которые были огорчены по понятным причинам Осторожно в медицинской литературе. Возьмите модель в качестве отправной точки. y = a + $ x + u, (9.1) Где у — вес новорожденного (в граммах), х — количество сигарет, курящих Однажды беременной беременной.
Оценить регрессию Выборка, содержащая данные о 964 рождениях (см. Выше) Статья), мы получаем: 9 = 3418-7,2х; R2 = 0,012 (9,2) (Совместный) (14) (2.1) Это означает, что ребенок, рожденный от некурящих матери, имеет Средний вес при рождении составляет около 3400 г. Причина курения — чуть более 7 грамм на сигарету. Поднял будущую маму.
Это только отправная точка. Далее исследуем влияние качества Природный фактор: ли женщина до родов. Можно смоделировать Используйте два уравнения: у = а + $ х + и (9,3) и y = a ‘+ $ x + u, (9.4) где первое уравнение относится к первенцу от матери (Первый ребенок), а второй — каждому. Обратите внимание, что эти два уравнения записаны с одинаковыми коэффициентами Том Прифф имеет свободный член.
Предположить факт То, является ли ребенок старшим сыном, влияет на основной вес, а не на вес. Потерял всякий раз, когда мать курит. Эквивалентный способ описания модели — сохранить уравнение (9.1). Для первого ребенка напишите другое уравнение вида у = а + 8 + $ х + у (9,5) Большинство (*) не первородных детей теперь разделены на две части.
- Ингредиенты: основной вес (а) и дополнительный вес первенца, В связи с тем, что ребенок родился не первым (8). Эта модель является примером. Рисунок 9.1. Две прямые линии показывают соотношение веса. Курение с новорожденными без учета случайных факторов. Они нарисованы Фактически коэффициент P отрицателен, поэтому с нисходящим уклоном.
Линия регрессии для ребенка, который не родился первым, совпадает с Для первого ребенка разница в том, что значение смещено на 5. Цель состоит в том, чтобы оценить этот неизвестный параметр сдвига. Вводя так называемые фиктивные переменные. Я перепишу Дель формы: .y = a + 5Z> + px + w, (9.6)
Где D — фиктивная переменная, искусственно введенная переменная. Людмила Фирмаль
Если наблюдение указывает на первенца, тора принимает значение 0. 1, если речь идет о ребенке, рожденном вместо первого. Вы можете видеть, что ситуация определяется тем, что происходит, когда D равен 0 или 1. Если ребенок первенец, D равен нулю, Уравнение упрощается до вида (9.3). D если ребенок не родился первым Равное единице, уравнение записывается в виде (9.5).
Данные, поясняющие вышесказанное, приведены в таблице. 9.1. Данные загружаются в компьютерную программу регрессионного анализа, в а ‘= а + 5 вес рождения Количество сигарет х На рисунке 9. 1. Вес новорожденного зависит от степени будущего отравления Курение и является ли ее ребенок первенцем Не родился первым Первый ребенок И множественная регрессия используется для оценки зависимости у от х и D Это;
D рассматривается как нормальная переменная, но ее множество Значение состоит только из нулей и единиц. Результаты регрессионной оценки наблюдений представлены в Tab. 9.1 выглядит следующим образом. р = 3444 + 103Z) -11,9х, R2 = 0,19. (9.7) (Совместный) (99) (84) (6,3) Параметр сдвига составляет 103 грамма (или около 4 унций). Уравнение (9.7) можно переписать согласно (9.3) и (9.4). $ = 3444-11,9 * (для первенца); (9,8) р = 3547-11,9х (если не родитель). (9.9)
Эти линии и точки наблюдения в образце показаны на рисунке. 9.2. Оценка регрессии с использованием фактических данных о 964 рождениях дала результаты. 9 = 3373 + 119 /) -7,8х; R2 = 0,032. (9,10) (Совместный) (17) (26) (2.1) Стандартный тест на ошибки и гипотезы Стандартная ошибка коэффициента фиктивной переменной Читайте на компьютере как любую другую стандартную ошибку.
Коэффициенты используются для проверки гипотез и укрепления доверия Интервал. Их наиболее распространенное использование заключается в проверке Коэффициент разности от нуля. Выполняется обычным образом-актом За счет уменьшения коэффициента на стандартную ошибку для сбора / статистики.
Будет сравниваться с критическим значением / значительно на определенном уровне Если ИППП -статистика важна, Две категории наблюдений очень разные. Например, Уравнение (9.7) / -Замкнутый коэффициент Статистика Переменная 1,23. Следовательно, коэффициент равен Это отличается от нуля. Другими словами, смещение линии регрессии между первенцем и первенцем То, что не рождается первым, не важно.
Могу объяснить Небольшой размер выборки. Эффекты, вызванные тем, что ребенок является первенцем (Или не врожденный), отображается только как тренд, слишком маленький, Так что его важность может быть идентифицирована в образцах, содержащих только 20 наблюдений. Учитывая регрессию фактических данных, / -статистика составляет 4,58, это Сдвиг линии регрессии очень важен.
Пример временного ряда В таблице. 9.2 Видно, что в 1974 году потребление резко сократилось. Автомобиль Дов. Есть нефтяной кризис и такой спад Один из его результатов. Но тогда стоимость запуска Будь расти снова. Таким образом, мы можем принять следующую функцию: Как показано на рисунке, спрос в 1974 году снизился. 9,3, у Автомобиль и X-одноразовый личный доход.
Этот сдвиг можно выразить математически, введя вымышленное уравнение. Переменная D, значение которой с 1963 по 1973 г. равно нулю. и 1974-1982 годы: период 1963-1973 годов. Если D = 0, уравнение принимает следующий вид: >> = <x + px + u, (9.12) Период 1974-1982 гг. Когда D = 1 y = (<x + S) + Px + w (9,13) Конечно, коэффициент 5 с фиктивной переменной является отрицательным.
В случае Функция оценки спроса по данным таблицы y и JC. B. 1 и значения D Это 11 нулей, за которыми следуют 9 единиц А излучение: 9 = 0,57-4,40Z) + 0,035 ДжС; R2 = 0,69. (9,14) (Co.) (5,34) (2,40) (0,008) Это потому, что значение свободного члена в уравнении регрессии ne 1963- 1973 годы. Показано на рисунке. 9,3, 0,57 и продолжительность 1974-1982 гг. Это -3,83. /
Проверка значимости с помощью «Фиктивного теста коэффициента» Переменные, использующие односторонние критерии (заранее Убедитесь, что коэффициент отрицательный), сдвиг Существенный на уровне значимости 5%. Если относительная цена автомобиля также включена в регрессию, Мы получаем: у = 18,64-4,47 /) + 0,027 * -11,5 /? R2 = 0,69. (9,15) (Соединение) (32,41) (2,45) (0,016) (20,3) Сдвиг остается важным на уровне 5 процентов.
В данном конкретном случае нет фактической вымышленной необходимости Переменный. Причина изменения функции спроса с 1973 года известна. Относительная цена на бензин увеличилась. Когда включено в уравнение Регрессия также является относительной ценой на бензин, газ, полу Уравнение 9 = -38,57-1,66 /) + 0,065 * + 29,70 /? -U, \ Tigas \ R2 = 0,87. (9,16) (Co.) (25,04) (1,75) (0,013) (16,28) (2,89) Коэффициент фиктивной переменной Ноль.
Технические характеристики, как правило, улучшаются. * И коэффициент pgas Существенно на уровне значимости 0,1% и ожидается Обратите внимание, что коэффициент ki [x не был значительным даже при (9.15). Процентный уровень. Значение R2 увеличилось с 0,69 до 0,87. VME
Но теперь обнаружена одна странная вещь, которая гораздо более уместна Примечание: хотя оценки коэффициента при p положительные, Не значимо на уровне значимости 5%. упражнения 9.1. Полностью истолковать выражение (9.10). 9.2. Есть модели в соответствии с младенцами мужского пола Средний вес при рождении по сравнению с младенцами Пол.
Определите фиктивную переменную M = 1 для мальчиков и определите M = 0 Для девочек используйте 964 выборки при рождении, чтобы получить следующую повторную оценку Серьезная зависимость веса новорожденных от курения и фиксированной нормы Активная переменная М: у = 3354-119М + 7,0х; R2 = 0,033. (Совместный) (20) (26) (2.1)
Предоставьте полную интерпретацию регрессии и следуйте соответствующей сотне Таинственный чек. 9.3. Расследовать отношения с зарубежными командировочными расходами Французский личный доход с использованием годовых данных Период с 1966 по 1985 год, между 1982 и 1983 годами.
Французское правительство Строго ограничено использование иностранной валюты для этой цели Уменьшить дефицит платежного баланса. Пожалуйста, объясните, что вы делаете Фиктивные переменные были использованы для оценки эффективности внедрения этих Ограничить.
Смотрите также:
| Критика М. Фридменом стандартной функции потребления | Общий случай |
| Инструментальные переменные | Множественные совокупности фиктивных переменных |
Если вам потребуется помощь по эконометрике вы всегда можете написать мне в whatsapp.
