Оглавление:
Иллюстрация: модель с двумя независимыми переменными
- Рисунок: две модели Независимая переменная Множественный регрессионный анализ — это развитие парной регрессии Зависимая переменная Связано с несколькими независимыми переменными. Большая часть Анализ является прямым продолжением модели парной регрессии, Но вот две новые проблемы.
- Во-первых, при оценке Влияние этой независимой переменной на зависимую переменную Можно решить проблему отличия эффекта от других эффектов. Зависимая переменная. Во-вторых, особые проблемы должны быть решены Художественная модель. Во многих случаях некоторые переменные С другой стороны, это влияет на зависимую переменную Пояс может не подходить для модели.
Что решать Должен быть включен в уравнение регрессии и исключен из уравнения регрессии. Людмила Фирмаль
Этот вопрос обсуждается в главе 6. В этой главе Модель исправлена правильно. В большинстве случаев мы ограничиваемся основным Когда используются только две независимые переменные. Во-первых, давайте посмотрим на некоторые примеры Спрос на покупку продуктов питания. Расширить оригинальную модель.
Предположим, правда, принимая во внимание влияние изменений цен на спрос Зависимости могут быть выражены следующим образом: y = a-bPjX + p2p + w, (5.1) 134 Где у — общее количество еды, а х — одноразовое лицо Иди и р цена еды. Это конечно важно. Включает в себя упрощения относительно построения независимых переменных Это зависит от формул общения.
Кроме того, предположение неявно предполагает, что существует только прямая связь Идея, что расходы на питание не влияют на доход и цену. Может Если цена определяется на мировом рынке, но страдает В большинстве случаев более реалистично предположить стоимость и цену продуктов питания. Он определяется совместно в результате взаимодействия спроса и предложения.
Проблемы, возникающие в таких моделях, обсуждаются в главе 11. Для геометрической диаграммы этой зависимости, Рисунок с отдельными осями для yy и chir (рисунок 5.1). Базовая диаграмма Сохраняя оси X и P и игнорируя текущий эффект случайного члена, Тогда наклонная поверхность над ним показывает значение у, соответствующее Х а / измеряется на вертикальном расстоянии от заданного?
Любая комбинация Относится к этому самолету. Расходы на питание Снижение за счет роста выручки и роста цен, диагностическое изображение Рамка пт Положительный и p2-отрицательный. Конечно нереально Это одно из значений char может быть равно нулю, а структура Диаграмму можно объяснить следующим образом: Если обе величины являются символами Если оно оказывается равным нулю, величина у равна а.
При сохранении / = O Уравнение (5.1) — это количество для всех положительных доходов у равен (а + р, х) и на рисунке приращение р, х «чисто Эффект дохода. Если x = 0 поддерживается, уравнение Для отрицательных цен значение y равно (a + p ^), равному приращению p ^ на ri Этот график обозначен как «эффект чистой цены». р2 на самом деле Если значение отрицательное, эффект отрицательный.
Было показано, Совокупное влияние дохода и цены (P, x + P2d). ot + fyx ^ a + l ^ x + P ^ + u pa-fj ^ x + p ^ * Комбинация Выручка и влияние на цены На рисунке 5. 1. Истинная модель с двумя независимыми переменными: Расходы как функция выручки и цены / 135 Пока что мы проигнорировали случайный термин. Если он отсутствует По уравнению (5.1) значение у образца следующего наблюдения y, x и p находятся на наклонной поверхности и очень просты.
Получить точные значения для P и P2 (геометрически не так просто, Если вам не хватает опыта построения 3D моды Рэй, однако, очень легко сделать это алгебраическим способом. Учитывая случайные условия, фактическое значение у приводит к тому, что Немного выше или чуть ниже значения, соответствующего уклону Самолет. Поэтому есть два 3D-аналога.
- Размер задачи 2.2 показан на рисунке. Вместо того, чтобы найти линии, Надо поместить плоскость на двумерное рассеяние точек Кость для размещения 3D-рассеяния. уравнение Выбранная плоскость выглядит так: y = a + b {x + b2p, (5.2) Его расположение зависит от выбора количества a, bx, b2. По оценкам os, p и p2 соответственно. Использовать данные США за 1959-1983 гг. С точки зрения стоимости Б.1 и Б.2 из таблицы.
Получить питание, личный доход, цену, уравнение Регресс: y = 116,7 + 0,112 * -0,739r; D2 = 0,99 (5,3) (Совместный) (9,6) (0,003) (0,114) где И х измеряются в долларах США по прейскурантной цене 1972 года, а р Индекс относительной цены рассчитывается путем деления неявного дефлирования.
Неявный дефлятор цен на продукты питания с общей стоимостью (равной 100 1972), умноженное на 100. Людмила Фирмаль
Полученное уравнение следует интерпретировать следующим образом: в Располагаемый личный доход увеличивается на 1 млрд долларов (при сохранении Стоимость продуктов питания увеличится на 112 миллионов долларов. Каждая единица индекса роста цен (при сохранении постоянного дохода dov) Эти расходы сокращены на 739 миллионов долларов.
Время зависит не только от этих факторов, но и от размера Паз меняет х и р. Например, период с 1975 по 1980 гг. Располагаемый личный доход увеличился 145,8 млрд. Долл. США, и согласно формуле (5.3) это привело к увеличению 16,3 миллиарда долларов на продукты питания. Индекс за период Цена упала с 111,9 до 109,7. 2,2 балла, это далее Увеличение на 1,6 миллиарда долларов.
Совместные эффекты, равенство и предсказание (5.3), следовательно, соответствует увеличению стоимости продуктов питания Как вы можете видеть из таблицы 17,9 миллиардов долларов. B.1, фактическое увеличение Сколько, то есть 20,3 миллиарда долларов Даже если спецификации модели верны (конечно, Это большое упрощение), затем ожидаемые изменения и Результат противоречивый.
Первая оценка P и p2 подвержены ошибкам выборки. Кроме того, фактический уровень Там нет стоимости еды в 1975 и 1980 годах. Не только экономика Зависимость, а также случайные члены обоих лет, таким образом, 136 Измеренный прирост за этот период Компоненты и случайные компоненты. движение 5.1. Мне нужно рассчитать индекс относительной цены для выбранных продуктов.
Продукт, использованный в упражнении 5.3, дольше Упражнение 2.4. Рассчитайте это, разделив ценовой дефлятор для вас Товар со стола. Б.2 Умножьте общую стоимость на дефлятор и 100. Сложение График рассчитанного индекса. Пожалуйста, дайте мне экономическое объяснение Изменение индекса относительных цен за указанный период?
Смотрите также:
| Нелинейная регрессия | Вывод и интерпретация коэффициентов множественной регрессии |
| Выбор функции: тесты Бокса—Кокса | Выборочная ковариация |
