Доверительные интервалы

Доверительные интервалы

• Доверительный интервал До сих пор мы предполагали, что перед этой гипотезой существует эмпирическая гипотеза. Следуйте за нами Однако это необязательно. Очень часто гипотезы и эксперименты В этом отношении типичным примером является расовая регрессия Иди к еде. Сначала оцените регрессию.

• Это происходит потому, Экономическая теория предсказывает, что размер дохода повлияет на расовый уровень Иди к еде. Результаты регрессионной оценки подтвердили это интуитивно. Ожидание в смысле отказа от нулевой гипотезы (3 = 0. На основании этой гипо была какая-то пустота не могу предположить, что значение р равно некоторым На конкретный номер. Однако теперь вы можете двигаться в противоположном направлении.

Интересно, какая гипотеза соответствует неверному направлению? Людмила Фирмаль

Результаты регрессионной оценки. Ясно, что гипотеза о том, что р = 0,093 совместима. И гипотезы, и экспериментальные результаты согласуются. Также есть совместимость Существует гипотеза, что р = 0,09229 и р = 0,099301. Это происходит потому, Гипотезы и экспериментальные результаты меньше.

Вопрос Насколько вероятно, что виртуальное значение может отличаться от результата Экспериментируйте, прежде чем потеря совместимости. Отклонить нулевую гипотезу. Вы можете ответить на этот вопрос, используя предыдущие рассуждения. от Уравнение (3.44) представляет собой коэффициент регрессии b и гипотетическое значение Если условие выполнено, значение p несовместимо. B-§b- $ — ^ ЩЩ **** ™ или ^ ДА)> — ‘* / **’ (3.49)

Другими словами b — $> c.o. (b) xtKpum или b- $ <-c.o. (b) xtKpum, (3.50) соответствующий б-c.o. (B) xtKpum> $ или b + c.o. (B) xtKpum <стр. (3,51) Следовательно, виртуальное значение p совместимо с Если условия выполняются одновременно, в результате оценки регрессии: b-c.o \ b) xtKpum примерно (£) x (3,53) 102 Любое виртуальное значение, которое удовлетворяет соотношению (3 (3.53), автоматически совместим с оценочным значением b.

Это значит Я опровергаю это. Набор всех этих значений, определенных как интервалы Известный как доверие, между нижней и верхней границами неравенства р интервал. Обратите внимание, что само значение b находится в середине доверительного интервала. Граница интервала одинаково удалена от b. Кроме того, Значение t m зависит от выбора уровня значимости, а также от границы Сеть из этого выбора.

Если уровень значимости 5% приемлем, Соответствующий доверительный интервал составляет 95 процентов Интервал. Если выбран 1-процентный уровень, они получат доверие Интервал 99% и т. Д. т м выше на уровне 1 процента, чем на 5 процентов (Любое количество степеней свободы), поэтому 99% валов шире, чем 95% интервалов.

Потому что это в середине обоих интервалов Для значения b интервал 99% включает все виртуальные значения p в 95-pro Св. Доверительный интервал и дополнительные пробелы с ним И другая сторона. случай При оценке регрессии между расходами на продукты питания и доходами b 0,093, его стандартная ошибка 0,003, 5% т м Уровень значимости 2.069.

Следовательно, соответствующая 95% уверенность Интервалы следующие: 0,093-0,003 х 2,069 <р <0,093 + 0,003 х 2,069, (3,54) Другими словами 0,087 <р <0,099. (3,55) Поэтому отклоняются только виртуальные значения выше 0,099 и ниже. 0,087. Гипотезы, которые не превышают эти пределы, не оспариваются. Получите результаты регрессионной оценки. упражнения 3,15.

• Рассчитать 99% доверительный интервал предыдущего п. Практикуйтесь и объясните, почему некоторые значения не включены С доверительным интервалом 95%. 3,16. Рассчитайте 95-процентный доверительный интервал для p в примере. Связь между общей инфляцией и инфляцией от восходящей зари Бот доска. Какой вывод мы можем сделать из этого расчета? 3,17.

Рассчитайте 95 и 99 процентов доверительных интервалов для коэффициентов Наклон уравнения регрессии между затратами на коммунальные услуги Пастбище и располагаемый личный доход представлены в упражнении 3.12. 103 3,18.

Рассчитайте 95 и 99 процентов доверительных интервалов для коэффициентов Наклон регрессии оценивается в упражнении 2.4. Людмила Фирмаль

Вторая интерпретация доверительного интервала Числовое значение для работы при построении доверительных интервалов Распределяется как верхний и нижний пределы, включая случаи Компоненты чая, которые зависят от значения случайного термина ON, когда образец наблюдается. Например, неравенство (3.53) Верхний предел: О б + с. (B) х / б v> • ‘крит Как б О тебе и (B) Частично определяется значением дела Члены, то же самое происходит на нижнем пределе.

Я надеюсь Что происходит с доверительными интервалами Включить истинное значение пара Это метр, но он может быть искажен случайными факторами Не то, что ми. Какова вероятность доверительного интервала Вы хотите включить истинное значение параметра? Простое отображение с помощью ele Психологическая теория вероятности, 95% случаев.

В этом случае модель Оно правильно определено и условие Гаусса-Маркова выполнено. изречений На 99% уверенность, логично Вала эта вероятность составляет 99%. Расчетный коэффициент [например, неравенство b (3,53)] Вывод точечных оценок для рассматриваемого параметра, но в то же время Вероятность того, что истинное значение точно равно этому Предполагается, что незначительным.

Доверительный интервал так называемый Параметр «оценка», то есть диапазон значений Содержит истинное значение с высокой предварительной операцией Вероятность 95% для 95%, 99% Для доверительного интервала 99 процентов. Это интер Интерпретировать и дать доверительные интервалы именам (подробности Но проблема в том, что Т. Ваннакотт и Р. Ванн- Котта [Wonnacott, Wonnacott, 1985, глава 8])

Смотрите также:

Предмет эконометрика

Теорема Гаусса-Маркова	Односторонние t-тесты
Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии	F-тест на качество оценивания