Оглавление:
Коэффициент частной корреляции
- Коэффициент частной корреляции Анализ критериев значимости коэффициента корреляции В главе 3 эти показатели рассматриваются вместе с важными критериями Коэффициент регрессии. Является ли коэффициент корреляции Примеры с потребностью в бензине существенно не отличаются от нуля.
- Здравый смысл правдоподобен. Увеличение размера выборки Вы указываете, что коэффициент корреляции сильно отличается от нуля? здесь Однако есть и другие причины отрицательных результатов. Как правило, не учитывается влияние увеличения доходов на потребительский спрос Особенно спрос на газ.
Одна из причин получить такой результат очень мала Размер выборки. Людмила Фирмаль
Положительный эффект увеличения доходов Большинство компенсировать негативные последствия повышения цен, Спрос на газ был стабильным. Следующий этап исследований Подчеркивает влияние этих двух факторов. Вы можете сделать это с помощью так Вызывается коэффициент частичной корреляции, определяемый путем трассировки.
- Следующим образом: _ р xy ~ rxzryz ^ (L-i i X! — *) ‘(1-3 0) Где r z — коэффициент частичной корреляции между x и y в случае инвариантности. Эффект z, a r ^, rxz, ryz является нормальным коэффициентом корреляции Между hku, xhz и yhz соответственно. Для примера спроса на бензин можно рассчитать следующую корреляцию:
Цена и располагаемый личный доход, а также между спросом и доходом Зуя данные за нужный год, вкладка. B.1. Результат около 0.84 И 0,02. Подставляя эти значения в уравнение (1.30) для оценки парциальных коэффициентов Корреляция между фактической ценой и спросом составляет –0,91.
Намного более приемлемый результат. Людмила Фирмаль
Смотрите также:
Коэффициент корреляции | Модель парной линейной регрессии |
Почему ковариация не является хорошей мерой связи | Регрессия по методы наименьших квадратов |