Теоретическая дисперсия выборочного среднего

Оглавление:

Теоретическая дисперсия выборки означает Если две переменные независимы (таким образом, их совокупная ковариация Равно нулю), теоретическая дисперсия суммы этих переменных det равна сумме их теоретических дисперсий.

Население var (x + y) = поп. var (x) + pop. VAR (Y) + 2 СОЗ cov (x, y) = = Поп. var (x) + pop. var (y) = c \ + a2. (121) Из этого результата вы можете получить более общее правило Теоретическая дисперсия суммы любого числа переменных равна сумме.

Если наблюдения независимы друг от друга, их дисперсия. Людмила Фирмаль

Если дисперсия случайной величины x равна c2. Дисперсия среднего значения выборки x равна o2 / l. Где n — наблюдаемое число Дения в образце: pop.var (x) = pop.vari — * — * 4 = — ^ ~ pop.var (l ^ + … + xn) = Я Я J Я- = -r- {pop.var (!) + … + pop.var (xw)} = -y {< 2 + … + o2} = -j {no2} = a2 / n. (1,22)

Как показано в обзоре, выборка в среднем наиболее эффективна. Положительная объективная оценка теоретического среднего. Тем не менее.

Наблюдения проводятся независимо друг от друга на основе одного и того же Распространение. Людмила Фирмаль

Смотрите также:

Выборочная дисперсия	Коэффициент корреляции
Правила расчета дисперсии	Почему ковариация не является хорошей мерой связи