Выборочная дисперсия

Выборочная дисперсия

• Выборочная дисперсия До сих пор термин «дисперсия» использовался для обозначения теоретического дисс. Персия (то есть относится ко всему населению), а Поделиться в обзоре. С целью уточнения в регрессионном обсуждении В анализе мы рекомендуем ввести понятие выборочной дисперсии ( Есть три важных момента).

• n наблюдательных образцов xv …, xn Окончательная дисперсия определяется как стандартное отклонение выбора Ke: Var (x) =! £ (*, .- x) 2. (1.14) N Я сделаю следующие три заявления. 1. Выборочная дисперсия, определенная таким образом, Теоретическая оценка отклонения. Приложение 0.3 s 2 Определяется как 1 V-2 LiXj-х), / 7-1 Беспристрастная оценка c2.

В результате ожидаемая стоимость Поскольку величина Var (x) равна [(n-1) / n] o2, она отрицательна Точное смещение. Людмила Фирмаль

По мере увеличения размера выборки n В этом случае (n- ) / n имеет тенденцию совпадать, поэтому математическое ожидание Значение Var (x) имеет тенденцию быть a2. Предел Вероятность (plim) равна a2, так что это пример: Точная оценка. Маленькие образцы смещены. 2. Поскольку величина s2 несмещена, в некоторых исследованиях ее частота 100 определяется как выборочная дисперсия, избегая ссылок на Var (x) Или дать ей другое имя.

• К сожалению, общее соглашение Этот предмет еще не осуществим. Необходимо подтверждать с каждой работой Пожалуйста, определите это. 1 В русской литературе Var (x) обычно называют селективной дисперсией, s2- «Модифицированная» или несмещенная селективная дисперсия. (Ред.) 44 3. Поскольку нет такого соглашения, нет соглашения В связи с этим концептуальным символом Различные символы используются.

В этой статье теоретическое (или Общее) Дисперсия х обозначена поп. var (x) или если Полезно с ^. Если понятно, какие переменные задействованы, подписчики Может быть опущено. Выборочная дисперсия всегда отображается как Var (x). Прописные буквы V Распределенная?

Почему средняя дисперсия выборки занижена до теоретического значения? Людмила Фирмаль

Причина в том, что он рассчитывается как RMS Это отношение отклонения от среднего значения выборки, а не истинное значение. Поскольку среднее значение выборки автоматически находится в центре образца, Отклонения от него в среднем меньше отклонений от теоретического среднего Переместить значение.

Смотрите также:

Предмет эконометрика

Альтернативное выражение для выборочной ковариации	Правила расчета дисперсии
Теоретическая ковариация	Теоретическая дисперсия выборочного среднего