Оглавление:
Теория №1
- Множественная регрессия в нелинейных моделях
- Свойства коэффициентов множественной регрессии
- Мультиколлинеарность
- Качество оценивания: коэффициент R2
- Моделирование
- Влияние отсутствия в уравнении переменной, которая должна быть включена
- Влияние включения в модель переменной, которая не должна быть включена
- Замещающие переменные
- Проверка линейного ограничения
- Как извлечь максимум информации из анализа остатков
- Лаговые переменные
- Еще раз об условиях Гаусса—Маркова
- Гетероскедастичность и ее последствия
- Обнаружение гетероскедастичности
- Что можно сделать в случае гетероскедастичности?
Задачи №1
- Задача 30
- Задача 31
- Задача 32
- Задача 33
- Задача 34
- Задача 35
- Задача 36
- Задача 37
- Задача 38
- Задача 39
- Задача 40
- Задача 41
- Задача 42
- Задача 43
- Задача 44
- Задача 45
- Задача 46
- Задача 47
- Задача 48
- Задача 49
- Задача 50
- Задача 51
- Задача 52
- Задача 53
- Задача 54
- Задача 55
Теория №2
- Автокорреляция и связанные с ней факторы
- Обнаружение автокорреляции первого порядка: критерий Дарбина—Уотсона
- Что можно сделать в отношении автокорреляции?
- Автокорреляция с лаговой зависимой переменной
- Автокорреляция как следствие неправильной спецификации модели
- Исследование, проведенное Р.Э. Парком и Б. Митчеллом на основе метода Монте-Карло
- Автокорреляция более высокого порядка: обнаружение и оценивание
- Стохастические объясняющие переменные
- Последствия ошибок измерения
- Критика М. Фридменом стандартной функции потребления
- Инструментальные переменные
- Иллюстрация использования фиктивной переменной
- Общий случай
- Множественные совокупности фиктивных переменных
- Фиктивные переменные для коэффициента наклона
- Тест Чоу
- Моделирование динамических процессов. Введение
- Распределение Койка
- Частичная корректировка
- Адаптивные ожидания
- Гипотеза Фридмена о постоянном доходе
- Рациональные ожидания
- Предсказание
- Тесты на устойчивость
- Метод Бокса—Дженкинса и анализ временных рядов
- Смещение при оценке одновременных уравнений
- Структурная и приведенная формы уравнений
- Косвенный метод наименьших квадратов (КМНК)
- Инструментальные переменные (ИП)
Задачи №2
- Задача 16
- Задача 17
- Задача 18
- Задача 19
- Задача 20
- Задача 21
- Задача 22
- Задача 23
- Задача 24
- Задача 25
- Задача 26
- Задача 27
- Задача 28
- Задача 29
Теория №3
- Неидентифицируемость
- Сверхидентифицированность
- Двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)
- Условие размерности для идентификации
- Идентификация относительно стабильных зависимостей
- Величина смещения оценки для одновременных уравнений
- Метод максимального правдоподобия (ММП)
- Спецификация модели
- Послесловие к функциям спроса