Для связи в whatsapp +905441085890

Приведены поквартальные данные об объеме продаж сырой нефти в условных единицах за 4 года (всего 16 кварталов).

🎓 Заказ №: 22501
⟾ Тип работы: Задача
📕 Предмет: Экономика
✅ Статус: Выполнен (Проверен преподавателем)
🔥 Цена: 249 руб.

👉 Как получить работу? Ответ: Напишите мне в whatsapp и я вышлю вам форму оплаты, после оплаты вышлю решение.

➕ Как снизить цену? Ответ: Соберите как можно больше задач, чем больше тем дешевле, например от 10 задач цена снижается до 50 руб.

➕ Вы можете помочь с разными работами? Ответ: Да! Если вы не нашли готовую работу, я смогу вам помочь в срок 1-3 дня, присылайте работы в whatsapp и я их изучу и помогу вам.

⚡ Условие + 37% решения:

Приведены поквартальные данные об объеме продаж сырой нефти в условных единицах за 4 года (всего 16 кварталов). Задание: 1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3. 2) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования: · Случайности остаточной компоненты · Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32. · Нормальности распределения ряда остатков по критерию RS c критическими значениями от 3 до 4,21 3) Оценить точность построенной модели 4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т. е. на 1 год 5) Построить график, на котором должны быть отражены фактические, расчетные и прогнозные значения. Исходные данные Квартал Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5 Вариант 6 1 35 34 38 36 38 64 2 38 40 42 39 43 62 3 45 47 49 48 49 69 4 30 32 33 31 36 56 5 33 36 36 34 38 59 6 42 44 46 43 46 66 7 51 53 56 51 55 75 8 32 33 35 30 37 58 9 36 38 39 36 41 62 10 46 48 50 47 52 71 11 54 57 59 54 61 80 12 35 36 37 35 38 58 13 41 43 44 41 46 66 14 50 52 54 50 56 75 15 60 62 64 59 65 84 16 38 39 41 47 53 72

Решение: Для решения первой задачи Вам потребуются следующие формулы:

Приведены поквартальные данные об объеме продаж сырой нефти в условных единицах за 4 года (всего 16 кварталов). Задание: 1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3. 2) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования: · Случайности остаточной компоненты · Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32. · Нормальности распределения ряда остатков по критерию RS c критическими значениями от 3 до 4,21 3) Оценить точность построенной модели 4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т. е. на 1 год 5) Построить график, на котором должны быть отражены фактические, расчетные и прогнозные значения. Исходные данные Квартал Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5 Вариант 6 1 35 34 38 36 38 64 2 38 40 42 39 43 62 3 45 47 49 48 49 69 4 30 32 33 31 36 56 5 33 36 36 34 38 59 6 42 44 46 43 46 66 7 51 53 56 51 55 75 8 32 33 35 30 37 58 9 36 38 39 36 41 62 10 46 48 50 47 52 71 11 54 57 59 54 61 80 12 35 36 37 35 38 58 13 41 43 44 41 46 66 14 50 52 54 50 56 75 15 60 62 64 59 65 84 16 38 39 41 47 53 72
Приведены поквартальные данные об объеме продаж сырой нефти в условных единицах за 4 года (всего 16 кварталов). Задание: 1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3. 2) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования: · Случайности остаточной компоненты · Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32. · Нормальности распределения ряда остатков по критерию RS c критическими значениями от 3 до 4,21 3) Оценить точность построенной модели 4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т. е. на 1 год 5) Построить график, на котором должны быть отражены фактические, расчетные и прогнозные значения. Исходные данные Квартал Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5 Вариант 6 1 35 34 38 36 38 64 2 38 40 42 39 43 62 3 45 47 49 48 49 69 4 30 32 33 31 36 56 5 33 36 36 34 38 59 6 42 44 46 43 46 66 7 51 53 56 51 55 75 8 32 33 35 30 37 58 9 36 38 39 36 41 62 10 46 48 50 47 52 71 11 54 57 59 54 61 80 12 35 36 37 35 38 58 13 41 43 44 41 46 66 14 50 52 54 50 56 75 15 60 62 64 59 65 84 16 38 39 41 47 53 72
Приведены поквартальные данные об объеме продаж сырой нефти в условных единицах за 4 года (всего 16 кварталов). Задание: 1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3. 2) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования: · Случайности остаточной компоненты · Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32. · Нормальности распределения ряда остатков по критерию RS c критическими значениями от 3 до 4,21 3) Оценить точность построенной модели 4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т. е. на 1 год 5) Построить график, на котором должны быть отражены фактические, расчетные и прогнозные значения. Исходные данные Квартал Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5 Вариант 6 1 35 34 38 36 38 64 2 38 40 42 39 43 62 3 45 47 49 48 49 69 4 30 32 33 31 36 56 5 33 36 36 34 38 59 6 42 44 46 43 46 66 7 51 53 56 51 55 75 8 32 33 35 30 37 58 9 36 38 39 36 41 62 10 46 48 50 47 52 71 11 54 57 59 54 61 80 12 35 36 37 35 38 58 13 41 43 44 41 46 66 14 50 52 54 50 56 75 15 60 62 64 59 65 84 16 38 39 41 47 53 72
Приведены поквартальные данные об объеме продаж сырой нефти в условных единицах за 4 года (всего 16 кварталов). Задание: 1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3. 2) Оценить адекватность построенной модели на основе исследования: · Случайности остаточной компоненты · Независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r1=0,32. · Нормальности распределения ряда остатков по критерию RS c критическими значениями от 3 до 4,21 3) Оценить точность построенной модели 4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т. е. на 1 год 5) Построить график, на котором должны быть отражены фактические, расчетные и прогнозные значения. Исходные данные Квартал Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5 Вариант 6 1 35 34 38 36 38 64 2 38 40 42 39 43 62 3 45 47 49 48 49 69 4 30 32 33 31 36 56 5 33 36 36 34 38 59 6 42 44 46 43 46 66 7 51 53 56 51 55 75 8 32 33 35 30 37 58 9 36 38 39 36 41 62 10 46 48 50 47 52 71 11 54 57 59 54 61 80 12 35 36 37 35 38 58 13 41 43 44 41 46 66 14 50 52 54 50 56 75 15 60 62 64 59 65 84 16 38 39 41 47 53 72
Научись сам решать задачи изучив экономику на этой странице:
Услуги:

Готовые задачи по экономике которые сегодня купили:

  1. Функция спроса населения на данный товар Qd = 10 – P.
  2. В среднем по стране денежный агрегат М2 и ВВП составили: М2 – 255,4 млрд руб., ВВП – 2145,3 млрд руб.
  3. Банк начисляет проценты ежегодно по ставке 20% годовых.
  4. Предприятие располагает следующими оборотными средствами, млн. руб.: — оборотные средства в запасах ТМЦ, всего – 50; В том числе: — производственные запасы – 27; — НЗП – 17,5; — расходы будущих периодов – 1; — готовая продукция на складе – 3,5; — товары отгруженные – 1.
  5. Рассчитайте месячный заработок рабочего по сдельно-премиальной системе оплаты труда, если научно обоснованная норма времени равна 0,8 ч, расценка на единицу работы – 9,5 руб.
  6. Банк предлагает кредиты на 3 года с ежеквартальными начислением процентов и на два года с ежемесячным начислением процентов.
  7. Рассчитайте величину производственного запаса металла для обеспечения производственной программы предприятия – 10000 ед. продукции и чистый вес единицы продукции при коэффициенте использования метала 0,78.
  8. Основные средства организации на начало года составляли 3670 тыс. руб.
  9. Требуется заменить вексель на сумму 50 тыс.руб. со сроком погашения через 90 дней векселем со сроком погашения через 120 дней.
  10. Арендовано оборудование сроком на 10 лет.